基于濾波的圖象特征提取的實(shí)現(xiàn)及對(duì)圖象識(shí)別的研究.pdf

1、提取圖像的特征在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、測(cè)繪領(lǐng)域、人工智能等方面具有非常重要的意義.目前,圖象特征提取已成為非?；钴S的研究領(lǐng)域.在圖象特征提取的研究領(lǐng)域,目前存在許多問(wèn)題有待解決.本文深入探討了圖象特征提取的基本思想,對(duì)特征提取的方法和現(xiàn)狀進(jìn)行了全面的綜述,全面分析了各種變換編碼的算法并比較了各自的優(yōu)缺點(diǎn),采用數(shù)據(jù)濾波的方式構(gòu)造一個(gè)基于頻域空間的圖象特征提取平臺(tái),該平臺(tái)通過(guò)圖形界面能夠選擇變換模型,調(diào)整濾波方案,從而得到特征

2、圖象,并將特征圖進(jìn)行了矢量化,文章的最后對(duì)圖象特征提取和識(shí)別的研究前景進(jìn)行了展望.實(shí)驗(yàn)證明,采用數(shù)據(jù)濾波的方式對(duì)圖象的特征進(jìn)行提取是非常有效而且新穎的方式,通過(guò)對(duì)濾波方案的導(dǎo)入、導(dǎo)出使圖象特征提取平臺(tái)具有了很強(qiáng)的通用性,能非常有效的解決同一類圖象的特征提取問(wèn)題.論文包括七章內(nèi)容.第一章敘述本課題的背景和意義;第二章介紹特征提取的基本思想和方法;第三章分析各種變換編碼的算法和優(yōu)缺點(diǎn);第四章分析圖象矢量化問(wèn)題;第五章研究圖象識(shí)別問(wèn)題;第六章