基于Hadoop的醫(yī)療信息存儲及檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著中國衛(wèi)生行業(yè)信息化的發(fā)展普及，電子病歷的應(yīng)用也越來越廣泛。其在臨床的初步應(yīng)用，有利于提高醫(yī)療質(zhì)量，降低服務(wù)成本，并且均衡醫(yī)療資源。隨著醫(yī)療衛(wèi)生信息的海量增長，數(shù)據(jù)的存儲分析處理越來越復(fù)雜，傳統(tǒng)的醫(yī)療存儲分析平臺已經(jīng)很難滿足當(dāng)前的需求。
　　本文利用云存儲平臺Hadoop，建立了一個(gè)集中式的健康信息存儲和交換的電子病歷綜合平臺Medoop，該平臺支持CDA文檔的存儲和快速檢索。其中，CDA文檔的存儲建立在HDFS文件系統(tǒng)上，采用

2、合并存儲獨(dú)立索引方案，合并具有內(nèi)容相關(guān)性的文檔，并利用文件名映射機(jī)制以及基于OSCache的索引緩存機(jī)制以提高讀效率。CDA文檔的檢索，針對不同的需求采用不同的策略。對于頻繁查詢需求，采用提取文檔有效特征信息方式，利用HBase保存特征，并使用Lucene建立倒排索引提高檢索效率。對于臨時(shí)查詢需求，設(shè)計(jì)了一個(gè)高效的MapReduce算法處理合并的CDA文檔提高分析效率。
　　針對Medoop系統(tǒng)的存儲功能測試結(jié)果表明，該存儲平臺方