基于生物群智能算法的多用戶檢測.pdf

1、在CDMA通信系統(tǒng)中，由于多個用戶信號擴頻碼字的非零互相關產(chǎn)生了多址干擾(MAI)，而且隨著用戶數(shù)的增多或信號功率的增大，多址干擾會成為影響CDMA通信質(zhì)量的一個主要因素，嚴重制約著系統(tǒng)容量。多用戶檢測技術(MUD)是有效解決多址干擾問題的方法之一，它不同于傳統(tǒng)匹配濾波器將其他用戶的信號看作干擾，而是利用所有用戶信號對單個用戶信號進行檢測，從而具有優(yōu)良的抗干擾性能，解決了遠近效應問題，降低了系統(tǒng)對功率控制精度的要求，這樣可以更加有效地利

2、用上行鏈路頻譜資源，顯著提高系統(tǒng)容量。 多用戶信號的最佳檢測是典型的組合優(yōu)化問題，所以近年來人們開始將遺傳算法、粒子群算法和人工魚群算法等一些生物群智能優(yōu)化算法用于最優(yōu)多用戶檢測代價函數(shù)的求解，為多用戶檢測的研究開辟了一條新的道路。傳統(tǒng)離散粒子群算法(DPSO)收斂速度快、計算復雜度低，但局部空間的搜索能力不強，在進化過程中，粒子容易“早熟”，在迭代后期收斂速度緩慢，本文在DPSO的基礎上引入了克隆選擇算法(CS)和改進的自適應

3、算子，提出了自適應克隆選擇粒子群算法(ACSPSO)，并將其用于多用戶檢測。MATLAB仿真分析表明，ACSPSO在誤碼率和收斂速度上都比DPSO得到明顯改善。此外，本文還分析了自適應人工魚群算法(AAFSA)，它收斂速度較快、使用靈活，但在解決離散優(yōu)化問題時，AAFSA保持探索與開發(fā)平衡的能力較差，算法后期搜索的盲目性較大，從而影響了搜索的質(zhì)量和效率。本文又將CS和改進的自適應算子引入兩種自適應人工魚群算法(AAFSA-FP和AAFS