基于生物群智能算法的多用戶檢測(cè).pdf

1、在CDMA通信系統(tǒng)中，由于多個(gè)用戶信號(hào)擴(kuò)頻碼字的非零互相關(guān)產(chǎn)生了多址干擾(MAI)，而且隨著用戶數(shù)的增多或信號(hào)功率的增大，多址干擾會(huì)成為影響CDMA通信質(zhì)量的一個(gè)主要因素，嚴(yán)重制約著系統(tǒng)容量。多用戶檢測(cè)技術(shù)(MUD)是有效解決多址干擾問(wèn)題的方法之一，它不同于傳統(tǒng)匹配濾波器將其他用戶的信號(hào)看作干擾，而是利用所有用戶信號(hào)對(duì)單個(gè)用戶信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，從而具有優(yōu)良的抗干擾性能，解決了遠(yuǎn)近效應(yīng)問(wèn)題，降低了系統(tǒng)對(duì)功率控制精度的要求，這樣可以更加有效地利

2、用上行鏈路頻譜資源，顯著提高系統(tǒng)容量。 多用戶信號(hào)的最佳檢測(cè)是典型的組合優(yōu)化問(wèn)題，所以近年來(lái)人們開(kāi)始將遺傳算法、粒子群算法和人工魚(yú)群算法等一些生物群智能優(yōu)化算法用于最優(yōu)多用戶檢測(cè)代價(jià)函數(shù)的求解，為多用戶檢測(cè)的研究開(kāi)辟了一條新的道路。傳統(tǒng)離散粒子群算法(DPSO)收斂速度快、計(jì)算復(fù)雜度低，但局部空間的搜索能力不強(qiáng)，在進(jìn)化過(guò)程中，粒子容易“早熟”，在迭代后期收斂速度緩慢，本文在DPSO的基礎(chǔ)上引入了克隆選擇算法(CS)和改進(jìn)的自適應(yīng)

3、算子，提出了自適應(yīng)克隆選擇粒子群算法(ACSPSO)，并將其用于多用戶檢測(cè)。MATLAB仿真分析表明，ACSPSO在誤碼率和收斂速度上都比DPSO得到明顯改善。此外，本文還分析了自適應(yīng)人工魚(yú)群算法(AAFSA)，它收斂速度較快、使用靈活，但在解決離散優(yōu)化問(wèn)題時(shí)，AAFSA保持探索與開(kāi)發(fā)平衡的能力較差，算法后期搜索的盲目性較大，從而影響了搜索的質(zhì)量和效率。本文又將CS和改進(jìn)的自適應(yīng)算子引入兩種自適應(yīng)人工魚(yú)群算法(AAFSA-FP和AAFS