數(shù)字全息面形測(cè)量中的相位解包裹技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)字全息技術(shù)用于物體表面三維形貌測(cè)量具有測(cè)量簡(jiǎn)便、快捷、無(wú)接觸、高分辨率的特點(diǎn)，有著廣闊的應(yīng)用前景。數(shù)字全息術(shù)通過(guò)干涉獲得與物體表面高度成比例的相位信息，然而全息圖再現(xiàn)像中包含的相位信息是包裹相位，因此必須進(jìn)行相位解包裹處理恢復(fù)真實(shí)的相位分布，以得到物體表面的真實(shí)三維形貌特征。 本文主要圍繞二維相位解包裹算法進(jìn)行了研究，系統(tǒng)分析了現(xiàn)有主要算法的特點(diǎn)，對(duì)基于離散余弦變換的無(wú)加權(quán)最小二乘相位解包裹算法進(jìn)行了理論分析和實(shí)驗(yàn)研究。主要工

2、作如下： 1、詳細(xì)分析了相位解包裹算法的原理和數(shù)學(xué)模型，對(duì)二維相位解包裹所要解決的問(wèn)題進(jìn)行了分析。 2、對(duì)分支切割算法和最小二乘算法進(jìn)行了系統(tǒng)的分析；分別用這兩種算法進(jìn)行了相位解包裹處理，在對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較和分析的基礎(chǔ)上，說(shuō)明了兩種算法的特點(diǎn)和各自所適合解決的問(wèn)題。 3、分析了基于離散余弦變換的無(wú)加權(quán)最小二乘相位解包裹算法，研究了結(jié)合圖像濾波和后處理過(guò)程的最小二乘算法。 4、在理論分析的基礎(chǔ)上，采用了改進(jìn)的