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文檔簡介
1、隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,在工業(yè)生產(chǎn)過程中,對物體表面輪廓的缺陷、尺寸以及自由曲面等的檢測越來越頻繁,而且檢測精度的要求也不斷提高,經(jīng)典接觸式的檢測方法已經(jīng)不再適用,為了解決這一問題,光學(xué)三維測量技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。光學(xué)三維測量技術(shù)是一種非接觸、高精度投影結(jié)構(gòu)光或自然光的表面形貌測量技術(shù),這種技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在電子、汽車、機(jī)械加工、紡織等現(xiàn)代工業(yè)中,例如生物醫(yī)藥、人體檢測、自動加工、在線測量等等。
相位測量輪廓術(shù)是光學(xué)三維測量技術(shù)中的
2、一種主動測量方式,其具備光學(xué)三維測量技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)。然而,從相位測量輪廓術(shù)中采集的相位信息是通過計算反三角函數(shù)得到的,相位值被截斷在???,??的主值區(qū)域中,顯現(xiàn)出不連續(xù)分布,這樣測量得到的被測物表面形貌產(chǎn)生失真現(xiàn)象,為了解決這一問題就必須進(jìn)行相位解包裹操作。由此可見,相位解包裹在整個測量過程中起著舉足輕重的作用。因此,本文主要研究的內(nèi)容是相位解包裹算法。
相位解包裹算法主要分為局部(路徑依賴、路徑跟蹤)和全局(獨(dú)立的路徑、最小范
3、數(shù))的方法。局部法是一類快速而簡單的計算相位展開的算法,這種算法的最大的缺點(diǎn)是選擇一個合適的積分路徑很困難,而且運(yùn)算速度慢,如枝切法、質(zhì)量圖導(dǎo)向法等;全局法是一類不依賴路徑進(jìn)行解包裹的最優(yōu)化算法,由于它沒有對誤差區(qū)域(噪聲、欠采樣、孔洞等)進(jìn)行處理,從而影響相位展開的精度,如基于離散余弦變換法的最小二乘法、迭代法等。目前為止,依然沒有一種相位解包裹算法能解決所有的問題。
為了解決誤差區(qū)域和積分路徑的限制,以及達(dá)到快速解包裹的要
4、求,本文提出了基于取整最小二乘相位展開的新方法,它是一種簡單而高效的全局算法。不同于傳統(tǒng)的相位展開方法,該方法僅僅處理相位跳變部分的梯度。因此,該算法受殘差點(diǎn)的傳播和過平滑影響較小。在仿真和實(shí)驗(yàn)這兩種情況下,分別使用改進(jìn)的取整最小二乘法與經(jīng)典的切枝法、快速傅里葉變換法(FFT)、質(zhì)量圖導(dǎo)向法(QG)、最小費(fèi)用流法(MCF)進(jìn)行對比,得出以下結(jié)論:MCF精度最高,F(xiàn)FT運(yùn)算速度最快,而本文提出的取整最小二乘法僅僅需要與FFT方法相接近的較
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