基于步態(tài)識別的離散XYT模型的應用研究.pdf

1、閘機是城市軌道交通的自動售檢票系統(tǒng)(AFC系統(tǒng))中的關鍵設備之一，它利用其內部的智能識別系統(tǒng)對乘客的行為進行識別，從而實現(xiàn)自動檢票。由于乘客通行情況相當復雜，閘機的智能識別系統(tǒng)如何快速、準確的識別出在閘機通道中通行的乘客面臨著艱巨的挑戰(zhàn)，本文對此進行了深入研究，提出了一種新的適合于城市軌道交通中閘機的步態(tài)識別技術，主要內容如下： 首先，通過對步態(tài)識別技術和步態(tài)識別算法的研究分析，較詳細地介紹了各種特征提取方法的技術特點。

2、 其次，本文使用紅外傳感器代替攝像機，對基于運動物體的圖像序列組成的XYT時空模型進行了改進，即對XYT模型中產生的連續(xù)曲線進行了離散點的提取，應用最小二乘法實現(xiàn)了離散模型對于曲線的擬合，根據(jù)課題組提出的離散XYT模型的思想，進而提出了一種適合于閘機通道中應用的人體步態(tài)識別的新方法。 最后，基于離散XYT模型和算法，應用獨自研發(fā)的閘機仿真軟件GS，對于閘機通道中通行乘客為一個人、兩個人和三個人的通行情況進行了大量的仿真實驗，得出