離散選擇模型理論與應(yīng)用研究.pdf

1、作為微觀、宏觀經(jīng)濟(jì)問題研究中常用的建模方法，本文在梳理離散選擇模型相關(guān)理論方法體系的基礎(chǔ)上，對有關(guān)理論問題進(jìn)行了探索性研究。同時(shí)，也運(yùn)用離散選擇模型對現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行了分析。
　　本文內(nèi)容分為七章。第一章為緒論，在交代本文寫作依據(jù)和研究意義之后，對離散選擇模型的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行回顧，并在此基礎(chǔ)上提出本文研究內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn);第二章根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的類型對離散選擇模型進(jìn)行分類，同時(shí)也對Bayes計(jì)量分析的理論方法進(jìn)行回顧;第三章在梳理截面數(shù)據(jù)離

2、散選擇模型理論方法的基礎(chǔ)上，分析不同Bayes抽樣算法及參數(shù)先驗(yàn)分布的設(shè)定對抽樣估計(jì)量性質(zhì)的影響，并對頻率學(xué)派與Bayes學(xué)派思路下參數(shù)估計(jì)的有效性和假設(shè)檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性進(jìn)行比較;第四章整理了非平穩(wěn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)離散選擇模型的既有理論，在提出待研究問題的基礎(chǔ)上，對“帶飄移項(xiàng)隨機(jī)游走過程”解釋變量條件下二元選擇模型MLE的收斂性及收斂速度進(jìn)行了探索性研究;第五章歸納了常用固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)面板數(shù)據(jù)離散選擇模型的估計(jì)方法;第六章運(yùn)用Bayes計(jì)量

3、和離散選擇模型的理論方法對現(xiàn)實(shí)問題進(jìn)行研究;第七章總結(jié)全文研究內(nèi)容，同時(shí)對以后研究方向進(jìn)行展望。
　　本文以方法論研究為主，在理論研究上做了以下工作:①以二元選擇Probit模型為例，研究了Bayes抽樣算法和參數(shù)先驗(yàn)分布的設(shè)定對不同樣本容量條件下參數(shù)估計(jì)量統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的影響。結(jié)論顯示:在小樣本容量條件下，“偏倚”的先驗(yàn)分布設(shè)定使Gibbs抽樣估計(jì)量“有偏”，而M-H抽樣估計(jì)量和拒絕抽樣估計(jì)量則具有無偏性特點(diǎn)。在大樣本容量條件下，“偏

4、倚”先驗(yàn)分布的設(shè)定不影響各種抽樣估計(jì)量的無偏性;②以MNL模型和有序選擇Probit模型為研究對象，以ML估計(jì)方法和M-H及Gibbs抽樣算法為例，對不同樣本容量、不同“選項(xiàng)”數(shù)量條件下模型頻率學(xué)派和Bayes學(xué)派參數(shù)估計(jì)的有效性和假設(shè)檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性進(jìn)行比較。結(jié)論顯示:就MNL模型和有序選擇Probit模型而言，在給定參數(shù)無信息先驗(yàn)條件下，綜合參數(shù)估計(jì)的有效性和假設(shè)檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性兩方面考慮，在小樣本容量條件下，Bayes學(xué)派方法優(yōu)于頻率學(xué)派

5、方法;③針對宏觀經(jīng)濟(jì)變量表現(xiàn)出明顯時(shí)間趨勢的特點(diǎn)，運(yùn)用“響應(yīng)面函數(shù)”分析方法，對“帶漂移項(xiàng)隨機(jī)游走過程”解釋變量條件下二元選擇模型MLE的收斂性及其收斂速度進(jìn)行研究。結(jié)論顯示:參數(shù)MLE為其真值的無偏估計(jì)量，且參數(shù)MLE以T4/3的速度收斂于其漸近分布。
　　在實(shí)證研究部分，本文進(jìn)行以下分析:①在充分考慮各國甲流感死亡率可能存在個(gè)體混合效應(yīng)、獨(dú)立效應(yīng)、相關(guān)效應(yīng)及空間相關(guān)效應(yīng)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用Bayes計(jì)量分析方法對各國甲流感死亡率建模