網(wǎng)絡(luò)球形攝像機(jī)的關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf

1、本文在課題組自行研制成功并已批量生產(chǎn)的一體化球形攝像機(jī)的基礎(chǔ)上，對基于廣域網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)球形攝像機(jī)的一些關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究。 簡述了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的理論及其發(fā)展歷程，指出了傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)存在的不足和發(fā)展方向，然后綜述了網(wǎng)絡(luò)球形攝像機(jī)的研究情況和使用現(xiàn)狀，并給出了論文的主要研究內(nèi)容。 研究了網(wǎng)絡(luò)球形攝像機(jī)的組成原理。從球形攝像機(jī)、嵌入式視頻服務(wù)器和客戶端應(yīng)用程序三個方面完整地進(jìn)行了分析，闡述了所涉及到的關(guān)鍵技術(shù)。

2、針對網(wǎng)絡(luò)球形攝像機(jī)根植于網(wǎng)絡(luò)這一特性，重點研究了網(wǎng)絡(luò)球形攝像機(jī)在網(wǎng)絡(luò)傳輸方面的相關(guān)技術(shù)，采用了RTP／RTCP協(xié)議進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)傳輸，保證了快速性和實時性，同時提出了基于輸出碼率和編碼速度的控制方式，解決了因網(wǎng)絡(luò)擁擠帶來的性能影響，并給出了實驗結(jié)果和性能分析。 提出了基于色度的目標(biāo)識別方法和基于模糊超球神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)識別方法；并將其應(yīng)用到氣動系統(tǒng)狀態(tài)識別與故障檢測中。實際應(yīng)用表明，該方法的故障識別率達(dá)到99％以上。