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文檔簡介
1、基于移動設備的應用是當今數字家庭時代最主要的信息服務之一,有著廣闊的發(fā)展前景。移動設備及其應用或多或少受到各種噪聲的干擾,影響應用質量,基于移動設備的噪聲消除算法是現在的一個技術難題和研究熱點。本文依托廣州市聚暉電子科技有限公司與中山大學的智能家居項目,研究自適應噪聲消除技術及其自適應濾波算法,并展開基于移動設備的自適應噪聲消除技術的應用研究。 本文全面分析基于移動設備的噪聲消除技術及其不足,確定以LMS算法作為移動設備的自適應
2、噪聲消除器的算法框架。針對LMS算法步長因子固定導致算法的收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差相互制約的問題,本文給出了LMS算法步長調整函數的設計策略:步長調整策略、基于函數曲線控制步長策略、參數可調策略、收斂性可判別策略?;谶@四個策略,利用三角函數曲線的特性,本文設計了一種新的步長調整函數——COS-LMS函數,并通過建立步長因子與誤差信號之間的COS-LMS函數關系,提出了一種新的變步長LMS算法,稱為COS-LMs算法。經理論分析與仿真實驗,并
3、與多種具有代表性的變步長LMS算法比較,本文算法整體性能更優(yōu),在保證較低穩(wěn)態(tài)誤差的同時提高了收斂速度和跟蹤能力,還具有較好的抗干擾能力和較低的計算復雜度,更適用于移動設備的噪聲消除器。接著,本文將COS-LMS算法應用在自適應噪聲消除上,進一步提出變步長COS-LMS噪聲消除優(yōu)化算法,仿真實驗說明該算法在噪聲消除上具有優(yōu)越性。最后,本文將變步長COS-LMS噪聲消除優(yōu)化算法應用于智能家居項目,針對移動設備與智能家居門鈴的無線對講應用,利
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