自適應濾波技術研究及其應用.pdf

1、自適應濾波器是研究一類結構和參數可以改變或調整的系統(tǒng)，具有在未知環(huán)境下良好運行并跟蹤輸入統(tǒng)計量隨時間變化的能力，是信號與信息處理學科中一個重要的研究方向。
　　 具有開創(chuàng)意義的是在橫向濾波結構中，LMS算法在梯度下降的方向上尋求代價函數最小值，也就是誤差最小的原則。另一類重要的橫向濾波算法是RLS算法，它是由最小二乘法演變經遞推而成的。這兩種算法是其他類算法及其變種的基礎。
　　 本文重點研究了格型濾波結構的工作方式，提

2、出了一種ⅡR格型結構的自適應濾波算法。ⅡR格型濾波結構可以看成是FIR格型濾波結構的反向過程，不同是其是一個單入單出濾波器，它的一個最大的優(yōu)點在于傳輸函數所反映的全通特性。零極點梯度自適應格型算法(Gradient adaptive lattice withzero and pole，GALZP)以輸入信號與第M階的后向進動信號差的均方值為代價函數，在由沿梯度負方向的下降過程中得到了反射系數的時間更新方程，較好地維持了ⅡR格型結構的全通

3、性。
　　 由格型結構濾波產生的前后向信號，并不是對實際信號的直接估計，因此格型結構反映的是輸入信號序列經格型濾波后所產生的新序列。對于自適應處理系統(tǒng)來說，最重要的由參考信號來約束自適應濾波過程中各調整量的變化，使得濾波器輸出等于期望所需要的信號。將這個新序列與參考信號統(tǒng)一起來的能夠對期望信號作出估計，這一過程即為聯(lián)合估計過程。
　　 將后向序列用于另一自適應處理過程中是格型聯(lián)合估計過程的核心，簡單來說，聯(lián)合處理分為兩個