補強加固大壩特殊分析模型研究.pdf

1、經(jīng)過補強加固的大壩，其監(jiān)測資料存在序列短、不連續(xù)等特性，采用常規(guī)統(tǒng)計模型對其進行分析效果不佳。本文對補強加固大壩監(jiān)測資料的特性及相應(yīng)建模分析方法進行了深入研究。主要的研究內(nèi)容如下： (1)研究了灰色系統(tǒng)理論及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在貧信息監(jiān)測資料分析方面的應(yīng)用，建立了相應(yīng)的分析模型；提出了改進灰色關(guān)聯(lián)度權(quán)重分析方法，并將灰色理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，研究了兩者不同的融合方式，據(jù)此建立了融合分析模型，提高了補強加固后貧信息監(jiān)測資料變化規(guī)律的

2、分析精度。 (2)通過研究補強加固大壩含突變的監(jiān)測資料的變異規(guī)律，提出了補強加固大壩監(jiān)測效應(yīng)量的變異診斷模型，診斷出時間序列中發(fā)生突變的位置，在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用統(tǒng)計分析理論研究了相應(yīng)基準值校正問題，由此提出了對全系列監(jiān)測數(shù)據(jù)進行基準校正的方法。 (3)基于Heaviside階躍函數(shù)，建立了大壩監(jiān)測效應(yīng)量的自適應(yīng)模型，在此基礎(chǔ)上，將Heaviside階躍函數(shù)引入到灰色模型中，建立了非等間隔階躍灰色自適應(yīng)模型，基本解決了因突變