聲引信中線譜檢測的相關(guān)方法和時頻分析.pdf

1、本文基于最近二十多年來信號檢測與處理學(xué)科的發(fā)展，結(jié)合聲引信發(fā)展需要對水下目標(biāo)輻射噪聲線譜檢測技術(shù)進行研究，研究了一些傳統(tǒng)信號檢測處理方法實現(xiàn)的原理。主要研究工作如下： 1、針對微弱正弦信號檢測，首先分析了傳統(tǒng)的自相關(guān)方法，在此基礎(chǔ)上研究了一種用于微弱正弦信號檢測的新方法，在信號未知的情況下，通過多次自相關(guān)運算成功的檢測出淹沒于強噪聲中的微弱正弦信號。同時研究了基于對稱相關(guān)函數(shù)法的線譜檢測，研究表明對稱相關(guān)函數(shù)法比傳統(tǒng)相關(guān)方法在頻

2、譜分析上具有更高的分辨率，抑制噪聲的性能優(yōu)于傳統(tǒng)的相關(guān)函數(shù)。然后討論了極性相關(guān)原理，給出了對稱相關(guān)函數(shù)的極性相關(guān)實現(xiàn)。分析和仿真表明，極性相關(guān)能大大減少相關(guān)分析的運算量。 2、研究了現(xiàn)代譜分析AR模型Levinson方法、并把近代譜估計的方法引入到互譜估計中，從理論上證明了互相關(guān)函數(shù)的Yule-Walker方程，在此基礎(chǔ)上研究了互譜估計的Levinson遞推估計方法，該方法可以有效的地克服傳統(tǒng)的互譜FFT算法和周期圖法存在的譜分

3、辨率低、譜估計方差大的缺點。結(jié)合經(jīng)典功率譜估計和現(xiàn)代譜估計的特點，采用聯(lián)合的方法提取水下目標(biāo)輻射噪聲線譜，所用方法技術(shù)成熟、方法簡單，有利于對目標(biāo)特征信息進行實時檢測，因而具有實用價值。 3、由于傅里葉變換在信號的時間信息和頻率信息上的矛盾引出了時頻聯(lián)合分析的思想，文中詳細介紹了短時傅里葉變換、Wigner-Ville分布和Wigner-Hough變換這3種典型時頻分析方法的，對他們的性能進行了分析和比較，指出了這些分析方法的優(yōu)