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文檔簡介
1、木材材積的測量方法如手工測量查表求取、激光測量等耗費人力物力、成本高、精度低,很難適應(yīng)當(dāng)今社會經(jīng)濟的發(fā)展和我國各行業(yè)對于木材需求量增加的國情。從上世紀90年代初,國內(nèi)開始從事應(yīng)用計算機視覺的方法進行木材的在線自動計數(shù)和材積測量的研究,取得了一定的成果,但還處于理論研究階段,沒有出現(xiàn)成熟的產(chǎn)品。 基于數(shù)字圖像處理的木材材積測量技術(shù)正是為了克服上述困難應(yīng)運而生的。木材材積測量技術(shù)具有成本低廉,操作簡單,處理速度快等優(yōu)點。木材材積測量
2、系統(tǒng)的研究不僅具有一定的理論意義,同時還具有良好的市場前景。 本課題是采用計算機視覺的方法進行木材材積和數(shù)量的測量,主要研究內(nèi)容是系統(tǒng)的軟件部分,包括圖像的采集顯示、預(yù)處理、物體的分割、材積和數(shù)量的測量。圖像處理中,能否達到滿意的處理效果,圖像預(yù)處理是很關(guān)鍵的一步,它是其它算法的基礎(chǔ),本文根據(jù)木材截面的特點,提出了根據(jù)顏色空間的提取、改進的圖像標(biāo)記等算法改善目標(biāo)提取效果,基本上能達到滿意的預(yù)處理效果。另外根據(jù)圖像處理的具體特點,
3、文中提出了一種新的基于類圓的粘連體分割方法,當(dāng)物體間的縫隙在二值化后能部分或全部判定為背景,即粘連的物體在二值化后能有明顯的凹陷時,識別率很高,誤差幾乎可以為零。反之,則誤差會上升。最后通過對分割后的圖像進行標(biāo)記處理,計算各個截面的最小直徑,找出相對應(yīng)的木材材積。對圖像進一步腐蝕,再做標(biāo)記,統(tǒng)計標(biāo)號的個數(shù),即圖像中木材的根數(shù)。形成木材材積計算的非接觸測量系統(tǒng)。 本文在最后進行了試驗總結(jié)和誤差分析,分析了造成系統(tǒng)誤差的各種因素,從
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