版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理的許多問題,例如,圖像的分割、增強(qiáng)、跟蹤等經(jīng)常表現(xiàn)為病態(tài)問題。數(shù)學(xué)上通過能量度量最小化把這些問題轉(zhuǎn)化成變量或函數(shù)的最優(yōu)化問題。經(jīng)變分方法導(dǎo)出圖像處理問題的偏微分方程。這為圖像處理提供了一種強(qiáng)大的數(shù)學(xué)框架。這些數(shù)學(xué)框架能把圖像處理問題表為一個(gè)適定問題。它能保證解的存在性、唯一性和規(guī)整性。本文主要就幾何曲線演化模型及其在醫(yī)學(xué)圖像中的應(yīng)用進(jìn)行探討。解決醫(yī)學(xué)圖像的分割、圖像放大和除噪中的一些問題。 通過分析參數(shù)主動(dòng)輪
2、廓模型和幾何主動(dòng)輪廓模型分割圖像的機(jī)理和性能。梯度向量流和圖像梯度的有機(jī)組合產(chǎn)生的力場(chǎng)作為Snake模型新的外力場(chǎng)。模型保留了GVFSnake模型能較大獲取圖像邊界的范圍,有效地推動(dòng)曲線進(jìn)入深度凹陷區(qū)域;同時(shí)當(dāng)輪廓曲線到目標(biāo)區(qū)域附近時(shí)發(fā)揮梯度場(chǎng)較精確的優(yōu)點(diǎn)。將該模型應(yīng)用于心臟MRI圖像的分割,取得了較好的效果。提出了一種新的先驗(yàn)形狀Snake模型。由先驗(yàn)形狀構(gòu)造先驗(yàn)力場(chǎng)作為Snake模型外力場(chǎng)的一部分。這樣就自然地把先驗(yàn)形狀導(dǎo)入到Sna
3、ke模型中,能夠有效地處理變形曲線從弱邊緣泄漏的問題和圖像受到噪聲干涉后的分割問題。不同于常見的先驗(yàn)形狀通過先驗(yàn)曲線上的點(diǎn)和演化曲線上的點(diǎn)的距離來約束演化曲線的方法。本文還提出了自適應(yīng)氣球力的測(cè)地線主動(dòng)輪廓模型。根據(jù)像素屬于感興趣區(qū)域的先驗(yàn)知識(shí)來控制氣球力的膨脹和收縮,對(duì)帶有噪聲的MRI圖像、超聲圖像和目標(biāo)帶有缺損邊緣的合成圖像進(jìn)行分割實(shí)驗(yàn)證明能改善測(cè)地線主動(dòng)輪廓模型分割圖像的效果和效率。這是一種把先驗(yàn)形狀知識(shí)集成到測(cè)地線主動(dòng)輪廓模型的
4、新方法。 圖像放大常用曲面插值或曲面擬合實(shí)現(xiàn)。我們提出了基于小波的多分辨分析和尺度關(guān)系,提出兩種圖像放大的幾何模型。第一種首先建立起放大圖像和原圖像關(guān)系的向量子空間W<,u0>,由正則化泛函模型得到在W<,u0>上的Euler-Lagrange方程。第二種由拉格朗日方法通過變分由總變差和限制條件構(gòu)成的Lagrange函數(shù)極小導(dǎo)出各向異性擴(kuò)散方程。圖像放大和增強(qiáng)同時(shí)進(jìn)行。一些實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明了提出的方法的有效性。 幾何圖像模型
5、在圖像除噪中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。提出小波域上的圖像擴(kuò)散濾波模型。把小波的多分辨分析的尺度關(guān)系導(dǎo)入到圖像的擴(kuò)散方程。分析了基于隱式測(cè)地線主動(dòng)輪廓模型圖像除噪的特性。在此基礎(chǔ)上對(duì)其偏微分方程的離散格式進(jìn)行了改進(jìn),較好地解決了圖像的除噪和邊緣保護(hù)的矛盾。分析了Min/max曲率流除噪和邊緣保護(hù)的原理。提出Min/max混合曲率流對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理。邊緣信息被提取,在邊緣處采用Min/max曲率流演化,在其它地方采用曲率流演化。三種模型對(duì)圖像除噪
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 幾何變形模型分析以及在醫(yī)學(xué)圖像分割中的應(yīng)用研究.pdf
- 變形模型及其在醫(yī)學(xué)圖像分割中的應(yīng)用研究.pdf
- 圖像分割的水平集模型及其在醫(yī)學(xué)圖像分割中的應(yīng)用研究.pdf
- 幾何活動(dòng)輪廓模型在醫(yī)學(xué)MR圖像分割中的應(yīng)用研究.pdf
- 圖像配準(zhǔn)技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf
- 幾何變形模型在彩色醫(yī)學(xué)圖像分割中的應(yīng)用.pdf
- 幾何活動(dòng)輪廓模型的研究及其在醫(yī)學(xué)圖像分割中的應(yīng)用.pdf
- 活動(dòng)輪廓模型及其在醫(yī)學(xué)圖像分割中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于鄰域的圖像處理方法及其在醫(yī)學(xué)圖像中的應(yīng)用.pdf
- 多尺度幾何分析在圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf
- 小波分析在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf
- 模糊分割方法在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf
- 形變模型理論及其在醫(yī)學(xué)圖像分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 幾何活動(dòng)輪廓模型在圖像分割中的應(yīng)用研究.pdf
- 活動(dòng)輪廓模型及其在醫(yī)學(xué)內(nèi)窺鏡圖像中的分割應(yīng)用研究.pdf
- 圖像配準(zhǔn)技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用.pdf
- 基于幾何流的醫(yī)學(xué)圖像分割方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸庠卺t(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf
- Curvelet變換及其在圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf
- 改進(jìn)的Mumford-Shah模型及其在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論