單源可見光遙感影像水域快速識(shí)別算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、遙感圖像上的水域識(shí)別是圖像分類中的一個(gè)重要問(wèn)題。不論是地形分類、水上目標(biāo)的識(shí)別，還是海上遙感應(yīng)用，都需要準(zhǔn)確的水域識(shí)別予以輔助。單源可見光遙感圖像上的水域識(shí)別難以達(dá)到準(zhǔn)確的識(shí)別效果，水域與背景灰度差異不明顯時(shí)識(shí)別效果不理想，在實(shí)際應(yīng)用中受到很大限制。本文針對(duì)這一問(wèn)題，設(shè)計(jì)出了一種水域梯度特征和灰度特征相結(jié)合的水域自動(dòng)識(shí)別方法，根據(jù)水域整體較為灰暗并且較為均勻的特性，使得單源可見光遙感圖像上水域識(shí)別的準(zhǔn)確性有了較大的提高。并且通過(guò)在后續(xù)處

2、理中增加紋理過(guò)濾，去除虛假的水域，使得識(shí)別更加準(zhǔn)確。 由于紋理的方法本身的時(shí)間代價(jià)較高，采用紋理方法使得遙感圖像上的水域識(shí)別的處理時(shí)間被延長(zhǎng)，隨著遙感圖像分辨率的不斷提高、數(shù)據(jù)量的不斷擴(kuò)大，使得在短時(shí)間內(nèi)完成遙感圖像上的水域識(shí)別成為一個(gè)難題。本文提出了一種圖像并行處理的方法，通過(guò)多臺(tái)微處理器搭建的并行平臺(tái)，使處理的速度得到了很大的提升。這種方法不需要設(shè)計(jì)復(fù)雜的并行圖像處理算法，只需要將原有的串行算法加以很少改動(dòng)，就可以實(shí)現(xiàn)并行化