時空離群點檢測研究.pdf

1、時空數據挖掘是指從時空數據庫中提取用戶感興趣的時空模式與特征、時空與非時空數據的普遍關系及其它隱含在時空數據庫中知識的過程。離群點檢測是數據挖掘中用于發(fā)現小部分數據表現出的異常模式的技術。時空離群檢測是時空數據挖掘的一個重要部分，也是離群點檢測在時空數據上的擴展，用于發(fā)現與其時空鄰域非時空屬性值有極大不同的時空對象或時空模式。由于巨量的占據地理空間的時空數據在連續(xù)更新，比如遙感數據，必定存在一些異常和表現不一致的數據，因此時空離群研究成

2、為離群點研究領域的一個熱點課題。 時空離群檢測需要解決鄰域確定和離群判斷二個主要問題。時序離群檢測研究的重點是如何依據時序數據自身特點劃分時序數據，用于時序離群挖掘?？臻g離群檢測關注的是如何較好地結合空間數據的相互依賴約束和分布特性的不一致約束。定義時空鄰域的難點在于如何結合各種空間相鄰關系和各種時序相鄰關系。時空離群檢測要解決離群檢測的對象是什么，離群比較的范圍是什么，離群程度衡量的標準是什么。本文在上述幾個方面做了較深入的探

3、討，主要貢獻如下： 1、在時序離群檢測方面，通過提取時序數據的變化特征與重要點相結合得到基于時序離群檢測的重要點分段方法，成功用于時序離群模式的挖掘。 2、在空間離群檢測方面，采用對象的鄰域距離解決空間對象間的相互依賴約束，提出結合空間數據鄰域分布特性的空間局部離群系數及基于空間局部離群系數的檢測算法。在合成數據集和實際數據集上的實驗證明了該算法的有效性。 3、在時空鄰居確定方面，在歸納基于連接、連通性和Voro