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文檔簡介
1、隨著多媒體技術(shù)和Web技術(shù)的發(fā)展,包括圖像、音頻、視頻等信息的多媒體數(shù)據(jù)大量涌現(xiàn),而如何有效地按照多媒體數(shù)據(jù)的特性去存取這些數(shù)據(jù)便成為多媒體技術(shù)研究中的熱點問題,如在Internet的WWW應(yīng)用、CAD、計算機支持的合作工作(CSCW, Computer Supported Cooperation Work)等應(yīng)用中,多媒體數(shù)據(jù)的存儲、查詢、提取等工作所占的比重越來越大,對大量的多媒體數(shù)據(jù)進行全方位管理的需求愈來愈迫切。 而基于
2、內(nèi)容的視頻數(shù)據(jù)庫(CBVDB,Comem Based Video Database)正是這一發(fā)展趨勢的一個方向,因此本文對基于內(nèi)容的視頻數(shù)據(jù)庫的構(gòu)造方法進行了研究,主要涉及兩部分內(nèi)容:基于內(nèi)容的視頻檢索(CBVR,Content based Video Retrieval)和基于內(nèi)容的視頻數(shù)據(jù)庫CBVDB的構(gòu)造。對于基于內(nèi)容的視頻檢索,專門從事多媒體音、視頻壓縮技術(shù)標準制定的國際組織MPEG(Movmg Picture Expert G
3、roup運動圖像專家組)提供的MPEG 7標準平臺,使這一研究領(lǐng)域有了規(guī)范的標準,并取得突破性成績。 對于基于內(nèi)容的視頻數(shù)據(jù)庫,本文將其分作兩類,一類是關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型在構(gòu)造視頻數(shù)據(jù)庫上的實際應(yīng)用,另一類是面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫的思想和前景。對于前者,提出了傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)模型在視頻數(shù)據(jù)庫上的應(yīng)用,并對其有所改進;而對于后者,作者則認為其是數(shù)據(jù)庫技術(shù)下一個時代的開始,因為隨著視頻數(shù)據(jù)庫的廣泛應(yīng)用,海量數(shù)據(jù)的存儲和檢索都會在目前關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
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