基于自然語言理解的中文分詞和詞性標注方法的研究.pdf

1、決策是管理過程中經常發(fā)生的一種活動，企業(yè)或組織發(fā)展的優(yōu)劣成敗關鍵在于高層決策者在面臨復雜問題時所做出決策的正確與否。隨著信息化時代的到來，決策者們越來越需要利用計算機輔助他們的決策行為。這就對計算機處理自然語言能力提出了越來越高的要求，而漢語分詞和詞性標注是自然語言處理中的基礎，對漢語分詞和詞性標注的研究有重要的意義。盡管目前國內外對漢語分詞的研究雖然取得了很大的進展，然而還沒有滿足現(xiàn)實的需要。本文正是基于決策者們管理問題這一背景對漢語

2、分詞和和詞性標注作出的進一步的研究。
　　 本文通過對漢語分詞和詞性標注理論的深入研究，包括詞法分析技術的兩方面:形態(tài)分析技術和詞典分析技術，詞性標注技術主要方法以及兼類詞的排歧方法。在這些理論知識的基礎上，重點是在為了決策者們管理問題語義理解正確的基礎上，提出了一個改進的正向最大匹配算法--MMAM算法。該算法是建立在三層詞典結構的基礎上，對正向最大匹配算法中固定最大匹配詞長進行改進，在分詞過程中動態(tài)確定，以提高詞典查詢效率；