并行遺傳算法骨架的研究與實踐.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩53頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、遺傳算法是一種十分優(yōu)秀的解搜索算法。它有著天生的并行特性,因而并行遺傳算法通常被設(shè)計應(yīng)用于計算量大的理論計算和工程設(shè)計等諸多方面。但并行程序設(shè)計向來都較為復(fù)雜,并行遺傳算法程序設(shè)計也同樣不能例外,所以并行遺傳算法的易用性研究有實用意義。 本文概括分析了標(biāo)準遺傳算法的基本結(jié)構(gòu),列舉了對標(biāo)準遺傳算法的各類改進方法,并重點介紹了遺傳算法的并行化實現(xiàn)。對并行遺傳算法程序設(shè)計中常見的四種并行模型(主從式、粗粒度、細粒度和混合模型)作詳細分

2、析,并進一步將這些并行模型與骨架編程模型的幾種結(jié)構(gòu)骨架功能相似性進行對比。在對比研究的理論基礎(chǔ)上,提出并設(shè)計實現(xiàn)了一個并行遺傳算法骨架來對并行遺傳算法應(yīng)用程序進行抽象,簡化了并行遺傳算法應(yīng)用程序開發(fā)過程。該并行算法骨架的透明機制,使得用戶只需要編寫個體適應(yīng)度評價函數(shù)的順序程序,再通過骨架調(diào)用就可以完成并行應(yīng)用程序的開發(fā)。 本文提出的并行遺傳算法骨架是基于骨架并行程序設(shè)計系統(tǒng)中的一種算法骨架,因此可以與結(jié)構(gòu)骨架合作供用戶使用。并行

3、遺傳算法骨架本身并不涉及計算任務(wù)的并行實現(xiàn),而是通過自身的框架結(jié)構(gòu),劃分并行任務(wù),并通過調(diào)用結(jié)構(gòu)骨架實現(xiàn)具體的并行。并行遺傳算法骨架與結(jié)構(gòu)骨架相互獨立,可以和多個骨架自由合作,具有一定的開放性和靈活性,同時并行遺傳算法骨架是作為抽象的算法描述,與具體的問題也是相互獨立的。 為了檢驗該算法骨架的實用效果,本文使用函數(shù)優(yōu)化、組合優(yōu)化和機器人學(xué)等三類問題做了實例驗證,然后對實驗數(shù)據(jù)進行加速比對比分析,分析結(jié)果展現(xiàn)出該算法骨架能得到合理

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論