抗合謀數字指紋嵌入提取技術研究.pdf

1、網絡和數字化在為數字資源的使用和傳播提供便利的同時，也帶來了許多負面影響，如版權侵犯，信息篡改等。而傳統(tǒng)的加密方法雖然在一定程度上增加了盜版的難度，但是當作品內容被獲取之后已很難再防止產品的拷貝和非法傳播。數字指紋技術在這種背景下應運而生，它通過進行指紋編碼，將不同的碼字嵌入到數字作品中，發(fā)現盜版時通過提取作品中的指紋來確認盜版作品原始用戶，以達到版權保護的目的。 本文第1章主要介紹了論文的研究背景以及數字指紋的研究歷史、發(fā)展現

2、狀以及數字指紋技術在版權保護中的應用。第2章介紹了數字指紋系統(tǒng)的定義、模型、基本要求特性、分類、各種常見的攻擊方式以及數字指紋技術發(fā)展過程中出現的幾種典型的數字指紋方案。第3章介紹了抗合謀的數字指紋編碼算法，該算法充分利用了正交碼和BIBD碼的優(yōu)點將兩者結合起來，該碼不僅生成相對容易，縮短了碼長，并且在受到合謀攻擊之后能有效跟蹤到合謀用戶。 由于含指紋的數字作品在傳輸過程中可能會遭受各種噪聲等干擾，試圖去掉指紋圖像中的指紋或者干

3、擾跟蹤系統(tǒng)對指紋的提取。為了提高信息傳輸的可靠性，并且信息在經過信道干擾后仍能正確提取指紋，第4章提出一種穩(wěn)健的抗合謀數字指紋嵌入提取算法，即基于Turbo碼和提升小波的嵌入提取算法。該算法充分利用了Turbo碼的優(yōu)異糾錯性能，在指紋信息嵌入到數字作品之前，對指紋序列進行Turbo編碼，然后把指紋嵌入到符合人眼視覺特性的小波域中，在接收端采用Turbo碼迭代譯碼算法對指紋序列進行提取。 最后，通過VC++6.0開發(fā)平臺對基于Tu