基于內(nèi)容的音頻指紋提取技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、由于海量存儲技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)每天都更新海量的音頻信息，使得如何從海量音頻信息中檢索到所需信息成為亟需解決的問題，從而促成了音頻指紋技術(shù)的產(chǎn)生。目前音頻指紋技術(shù)還處于探索研究過程中，很多技術(shù)還不夠成熟，已有算法都有各自的缺點，一般存在著特征反映不全面、抗線性速度變化攻擊的魯棒性差和指紋尺寸過大等問題。彌補這些缺陷將會提高算法的識別率和對比效率，從而在實際應(yīng)用中具有重要意義。
　　針對基于內(nèi)容的音頻指紋提取技術(shù)，

2、本文從時域特征、頻域特征和時頻域特征三個方面，研究了國內(nèi)外多種音頻指紋算法，提出了一種改進的MFCC算法和一種基于db4小波統(tǒng)計特性的指紋算法。其中，本文提出的改進MFCC算法改善了MFCC算法對中高頻特征不敏感以及缺乏動態(tài)特征的缺陷：而本文提出的基于db4小波統(tǒng)計特性的指紋算法，改善了一般算法抗線性速度變化攻擊魯棒性較弱的缺陷，并減少了指紋存儲空間。
　　實驗表明，本文提出的改進MFCC算法在各種攻擊處理下表現(xiàn)出比傳統(tǒng)MFCC算

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