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1、銅閃速熔煉是一個(gè)典型的高溫、多相、多組分的復(fù)雜煉銅工藝,熔煉時(shí),閃速爐內(nèi)發(fā)生著激烈而迅速的物理、化學(xué)變化。目前,人們一般通過(guò)數(shù)學(xué)模型來(lái)在線控制熔煉生產(chǎn)過(guò)程。然而,傳統(tǒng)的銅閃速熔煉模型是一個(gè)靜態(tài)數(shù)學(xué)模型,當(dāng)熔煉條件發(fā)生變化時(shí),這種靜態(tài)模型難以跟隨生產(chǎn)條件的變化,往往產(chǎn)生較大的計(jì)算誤差。為此,論文在深入研究銅閃速熔煉過(guò)程和機(jī)理的基礎(chǔ)上,基于一定的假設(shè)條件,運(yùn)用平衡常數(shù)法建立了新的基于質(zhì)量平衡銅閃速熔煉過(guò)程的熱力學(xué)模型。該模型由一組非線性方程
2、描述,要精確獲得它的解是非常困難的,所以文中運(yùn)用Newton-Raphson法及其改進(jìn)算法對(duì)模型進(jìn)行了近似求解。結(jié)果表明這種改進(jìn)的新算法既能避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算,又能取得較快的收斂速度和良好的計(jì)算精度。 此外,論文還研究了銅閃速熔煉過(guò)程中的三大工藝參數(shù)——冰銅品位、冰銅溫度和鐵硅比等的預(yù)測(cè)問(wèn)題。由于這些參數(shù)在線直接檢測(cè)困難,文中借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)它們進(jìn)行了預(yù)測(cè),建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型,并對(duì)其進(jìn)行了仿真。結(jié)果表明,該神經(jīng)
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