已閱讀1頁，還剩60頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著數(shù)據(jù)庫的不斷增長，自動從數(shù)據(jù)庫中獲取有用的知識成為人們?nèi)找嫫惹械男枰?。粗糙集理?Rough Sets)就是在這樣背景下不斷發(fā)展起來的一種用于不精確、不確定數(shù)據(jù)挖掘與處理的新型數(shù)學理論。粗糙集理論也憑借其獨特的優(yōu)勢而在KDD領(lǐng)域中具有越來越重要的地位。波蘭數(shù)學家 Z.Pawlak于1982年提出的粗糙集理論是一種新的處理模糊和不確定性知識的數(shù)學工具。能有效地分析與處理不精確、不一致、不完整等各種不完備信息，并從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識，揭示
2、潛在的規(guī)律。粗糙集在機器學習、知識獲取、決策分析、過程控制等許多領(lǐng)域都得到了廣泛的應用。
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining, DM)是從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其它信息庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣知識的過程。許多數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)僅僅適用于精確集，不適用于粗糙集，而現(xiàn)實中粗糙集是普遍存在的現(xiàn)象，其最大特點是提供問題所需處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗信息，可直接從給定問題出發(fā)，達到實現(xiàn)“讓數(shù)據(jù)指導行動”的思想，因此基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘模型在
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 粗糙集理論在數(shù)據(jù)挖掘中的應用研究.pdf
- 粗糙集理論在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的應用.pdf
- 粗糙集在數(shù)據(jù)挖掘中的應用研究.pdf
- 粗糙集理論及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應用研究.pdf
- 粗糙集及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應用研究.pdf
- 基于粗糙集的粒計算在數(shù)據(jù)挖掘中的研究與應用.pdf
- 粗糙集理論在數(shù)據(jù)挖掘中若干問題的研究.pdf
- 粗糙集理論在數(shù)據(jù)融合中的應用研究.pdf
- 基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘研究與應用.pdf
- 基于粗糙集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的應用研究.pdf
- 基于粗糙集的粒度計算在數(shù)據(jù)挖掘中的應用研究.pdf
- 基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘應用研究.pdf
- 變精度粗糙集模型在數(shù)據(jù)挖掘中的研究.pdf
- 粗糙集理論在數(shù)據(jù)庫中的應用研究.pdf
- 粗糙集理論在數(shù)據(jù)預處理中的應用研究.pdf
- 基于粗糙集的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的研究與應用.pdf
- 粗糙集屬性約簡算法在數(shù)據(jù)挖掘中的研究.pdf
- 粗糙集理論在醫(yī)學數(shù)據(jù)挖掘中的應用.pdf
- 粗糙集理論在數(shù)據(jù)約簡中的應用研究.pdf
評論
0/150
提交評論