已閱讀1頁(yè)，還剩57頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文介紹了Google搜索引擎技術(shù)的組成模塊，分析了排序模塊所使用的PageRank模型并進(jìn)行了模型在有向有權(quán)網(wǎng)絡(luò)中穩(wěn)定性的數(shù)值仿真試驗(yàn)，得到了網(wǎng)頁(yè)排序結(jié)果對(duì)網(wǎng)絡(luò)中權(quán)值變化敏感的結(jié)論。通過分析和比較計(jì)算PageRank向量不同思路的算法：Power算法、GMRES算法、塊結(jié)構(gòu)算法、非懸虛節(jié)點(diǎn)算法、自適應(yīng)算法、Power-Arnoldi算法和層結(jié)構(gòu)等算法的優(yōu)缺點(diǎn)、適用條件以及各算法的時(shí)間和空間消耗，提出了以排名波動(dòng)率作為衡量算法排名準(zhǔn)確性
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于云計(jì)算的PageRank算法改進(jìn).pdf
- 基于PageRank排序算法改進(jìn)的若干研究.pdf
- 基于改進(jìn)PageRank算法的網(wǎng)頁(yè)排序問題研究.pdf
- 分塊式PageRank收斂算法及其改進(jìn).pdf
- 基于改進(jìn)PageRank算法的文獻(xiàn)價(jià)值評(píng)估方法研究.pdf
- 基于鏈接分析的PageRank排序算法的改進(jìn)研究.pdf
- 基于時(shí)間反饋和分類技術(shù)的PageRank算法改進(jìn)研究.pdf
- 基于改進(jìn)pagerank算法的文獻(xiàn)價(jià)值評(píng)估方法研究
- 搜索引擎PageRank算法研究及其改進(jìn).pdf
- 主題相關(guān)的PageRank算法的改進(jìn)策略的研究和實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于改進(jìn)PageRank算法和用戶興趣的個(gè)性化搜索研究.pdf
- 基于網(wǎng)頁(yè)鏈接結(jié)構(gòu)和內(nèi)容分析的PageRank算法改進(jìn)研究.pdf
- 基于改進(jìn)PageRank算法的給水管網(wǎng)改造技術(shù)研究.pdf
- Hadoop上的PageRank算法優(yōu)化.pdf
- PageRank算法應(yīng)用在文獻(xiàn)檢索排序中的研究及改進(jìn).pdf
- 網(wǎng)頁(yè)排序中PageRank算法和HITS算法的研究.pdf
- 基于PageRank算法的Web數(shù)據(jù)挖掘的研究.pdf
- Web結(jié)構(gòu)挖掘中PageRank算法研究.pdf
- 基于PageRank算法的搜索引擎優(yōu)化研究.pdf
- 基于PageRank算法的主題爬蟲研究與設(shè)計(jì).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論