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文檔簡(jiǎn)介
1、本文在經(jīng)典PageRank模型的基礎(chǔ)上,闡述一種極小化不可約矯正的PageRank模型,并進(jìn)一步對(duì)其矯正后的方法進(jìn)行分析,給出一種集中分塊加速的算法。
第1章,首先介紹了經(jīng)典PageRank模型原理的形成及其常用的矯正和計(jì)算方法,進(jìn)而給出了其矯正后的譜集。更加深化了其解的唯一性。針對(duì)其常用的矯正方法提出極小化不可約矯正的PageRank模型,并證明了其解的存在唯一性。
第2章,基于上一章的內(nèi)容,將集聚的思想應(yīng)
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