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文檔簡介
1、在自然界中普遍存在類圓或類橢圓物體,在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運輸?shù)榷鄠€領(lǐng)域中,都需要對行業(yè)中類圓或類橢圓物體行進檢測處理。使用計算機圖像分析方法對這類物體進行分割、識別處理,可以實現(xiàn)類圓類橢圓物體分析的自動化與智能化,取代繁瑣的人工處理。因此設(shè)計一個廉價的適用于該類形狀物體的自動檢尺系統(tǒng)有著非常重要的現(xiàn)實意義。
本文對原木圖像識別檢尺進行了研究,運用數(shù)字圖像處理技術(shù)實現(xiàn)了該類物體的分割及識別。根據(jù)原木端面形狀特點:大部分是橢圓形(圓
2、視為橢圓的一種)的。所以對原木材積進行檢尺主要是對橢圓的識別。文中提出了一種新的基于分水嶺和HOUGH變換相結(jié)合的橢圓識別方法。
對于橢圓的檢測,根據(jù)系統(tǒng)要求響應(yīng)速度快與內(nèi)存需求較小的特點,本文使用了二步求解檢測橢圓的隨機HOUGH變換算法。但是當木頭數(shù)目不能事先確定時,HOUGH循環(huán)檢測的次數(shù)需設(shè)定成一個較大的值。結(jié)合距離圖像的分水嶺分割,可以確定木頭數(shù)目(即峰頂元素的數(shù)目),以減小HOUGH變換的循環(huán)次數(shù)。另外,在用橢圓H
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