基于小波及局部二值模型的紋理圖像檢索算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、多媒體技術(shù)以及Internet技術(shù)的發(fā)展,大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)庫已經(jīng)出現(xiàn)。目前,如何有效地、快速地從現(xiàn)有的圖像數(shù)據(jù)庫中檢索出需要的圖像是目前一個(gè)相當(dāng)重要而又富有挑戰(zhàn)性的研究課題?;趦?nèi)容的圖像檢索技術(shù)的研究正是為了解決這一問題,包括如何利用自動(dòng)獲取的圖像特征,從圖像數(shù)據(jù)庫中檢索出相關(guān)圖像的。近年來,此項(xiàng)技術(shù)吸引了大批研究者的關(guān)注,成為計(jì)算機(jī)圖形處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。
   本論文首先對(duì)圖像檢索的研究背景,發(fā)展過程進(jìn)

2、行回顧,緊緊圍繞基于內(nèi)容圖像檢索中的一些關(guān)鍵技術(shù),包括提取圖像特征、圖像間相似度的度量等技術(shù),進(jìn)行了一些相關(guān)的研究工作。具體如下:
   1、系統(tǒng)地論述了圖像檢索技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,總結(jié)了圖像檢索的一些關(guān)鍵技術(shù)。
   2、對(duì)小波分析理論作了簡(jiǎn)要介紹,主要包括:小波的定義、性質(zhì),小波在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用;接著介紹了,多分辨率分析,Mallat算法以及二維不可分小波等理論。
   3、針對(duì)傳統(tǒng)可分小波濾波器提取細(xì)節(jié)特

3、征的不充分性,在對(duì)子帶小波系數(shù)分布的統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,研究了基于不可分小波變換及廣義高斯模型方法的圖像檢索算法。
   4、描述了局部二值模型(LBP)算法,在此基礎(chǔ)上.采用了采用”Uniform”形式的LBP算法,通過建立局部方差和局部紋理的聯(lián)合分布模型,利用Log-likelihood距離對(duì)紋理圖像檢索有很好效果,并且較好的應(yīng)用在旋轉(zhuǎn)紋理圖像檢索當(dāng)中。
   5、結(jié)合小波方法和LBP方法的優(yōu)點(diǎn),提出了融合小波

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