基于小波及局部二值模型的紋理圖像檢索算法研究.pdf

1、隨著計算機技術、多媒體技術以及Internet技術的發(fā)展，大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)庫已經(jīng)出現(xiàn)。目前，如何有效地、快速地從現(xiàn)有的圖像數(shù)據(jù)庫中檢索出需要的圖像是目前一個相當重要而又富有挑戰(zhàn)性的研究課題?；趦?nèi)容的圖像檢索技術的研究正是為了解決這一問題，包括如何利用自動獲取的圖像特征，從圖像數(shù)據(jù)庫中檢索出相關圖像的。近年來，此項技術吸引了大批研究者的關注，成為計算機圖形處理領域研究的熱點之一。
　　 本論文首先對圖像檢索的研究背景，發(fā)展過程進

2、行回顧，緊緊圍繞基于內(nèi)容圖像檢索中的一些關鍵技術，包括提取圖像特征、圖像間相似度的度量等技術，進行了一些相關的研究工作。具體如下：
　　 1、系統(tǒng)地論述了圖像檢索技術的發(fā)展現(xiàn)狀，總結(jié)了圖像檢索的一些關鍵技術。
　　 2、對小波分析理論作了簡要介紹，主要包括：小波的定義、性質(zhì)，小波在數(shù)字圖像處理中的應用；接著介紹了，多分辨率分析，Mallat算法以及二維不可分小波等理論。
　　 3、針對傳統(tǒng)可分小波濾波器提取細節(jié)特

3、征的不充分性，在對子帶小波系數(shù)分布的統(tǒng)計特性進行分析的基礎上，研究了基于不可分小波變換及廣義高斯模型方法的圖像檢索算法。
　　 4、描述了局部二值模型(LBP)算法，在此基礎上.采用了采用”Uniform”形式的LBP算法，通過建立局部方差和局部紋理的聯(lián)合分布模型，利用Log-likelihood距離對紋理圖像檢索有很好效果，并且較好的應用在旋轉(zhuǎn)紋理圖像檢索當中。
　　 5、結(jié)合小波方法和LBP方法的優(yōu)點，提出了融合小波