基于統(tǒng)計模型的紋理圖像檢索算法研究.pdf

1、數(shù)字信息化時代，多媒體是信息傳遞的重要載體和現(xiàn)代化發(fā)展的動力，廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)和生活當(dāng)中。一般地，主要包括兩大研究領(lǐng)域，分別為數(shù)據(jù)庫存儲系統(tǒng)與計算機(jī)視覺技術(shù)。計算機(jī)存儲與計算能力的不斷提高，為了快速檢索有價值的信息，數(shù)字圖像檢索成為目前研究的關(guān)鍵技術(shù)，也是近些年國內(nèi)外研究熱點之一。
　　從傳統(tǒng)基于文本的圖像檢索過渡到基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)，突破了以往的圖像內(nèi)容表達(dá)的局限性，同樣也給研究開辟了新的方向。基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)采

2、取的是一種模糊匹配的思想。在基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)中，相對于顏色、形狀、空間特征，紋理內(nèi)容信息更能反映圖像的平滑、疏密以及像素點排列的規(guī)則性特點。本文重點研究基于紋理特征的圖像檢索。主要內(nèi)容如下:
　　1.首先介紹圖像檢索技術(shù)研究的背景、現(xiàn)狀以及存在的問題，概括性地闡述了基于內(nèi)容圖像檢索基本原理和流程，算法的框架，以及相關(guān)的圖像處理技術(shù)。此外，本文還介紹了近些年來有關(guān)紋理特征提取技術(shù)的研究現(xiàn)狀，及其在相關(guān)領(lǐng)域中的應(yīng)用。
　　

3、2.其次，論述了提取紋理特征的基本理論和常用方法。針對雙樹復(fù)數(shù)小波變換得到各子帶系數(shù)之間存在的分布不完全對稱的問題，本文提出了一種雙廣義高斯分布模型，形成有效的特征描述子，充分刻畫了圖像的紋理信息，并采用一種數(shù)值解法對模型的參數(shù)進(jìn)行估計，有效的提高了檢索的精度。
　　3.另外，在不同尺度空間下，不同子帶系數(shù)之間存在不確定關(guān)系。本文提出模糊集合理論與證據(jù)論證信息融合(FS-DS)的方法，采用模糊支持概率計算不確定關(guān)系，根據(jù)隸屬函數(shù)確