基于特征分析的彩色圖像廣義隱寫分析研究.pdf

1、隱寫分析是信息隱藏檢測(cè)的重要分支，分為針對(duì)性隱寫分析和廣義隱寫分析。針對(duì)性隱寫分析檢測(cè)率高，但考慮到隱寫術(shù)的多樣性，它的實(shí)際應(yīng)用受到限制。廣義隱寫分析適用性強(qiáng)，可以針對(duì)任意隱寫方法訓(xùn)練，因此對(duì)其開展研究具有重要意義。 圖像廣義隱寫分析類似于兩類模式識(shí)別問題，其目的是為了將給定圖片分為隱寫和未隱寫兩類，因此特征提取、特征空間優(yōu)化和分類器設(shè)計(jì)是其中的三大關(guān)鍵技術(shù)，本文從這三方面進(jìn)行了深入研究和大量實(shí)驗(yàn)，主要內(nèi)容包括： 1.針

2、對(duì)目前廣義隱寫分析多從灰度圖中提取特征而忽略了顏色信息的缺陷，在分析和比較小波子帶系數(shù)高階概率密度函數(shù)(PDF)矩和直方圖特征函數(shù)(CF)矩的基礎(chǔ)上，提出結(jié)合顏色相關(guān)度和直方圖CF矩的方法。對(duì)圖像亮度分量引入小波子帶直方圖CF矩，對(duì)色度分量提取矢量方向相關(guān)度特征。該方法不但克服了單純從灰度圖中提取特征的片面性而且通過引入直方圖CF矩獲得了更加有效的隱寫分析特征集。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法對(duì)多種隱寫方法均有較好的檢測(cè)效果。 2.考慮到

3、提取的特征中有些并不能很好地反映由于隱寫所帶來的統(tǒng)計(jì)特性變化，提出利用方差分析對(duì)特征進(jìn)行評(píng)估的策略，進(jìn)一步從中選取更有效的特征以改善分類性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，經(jīng)過方差分析特征選擇后，隱寫分析的特征空間得到有效優(yōu)化，分類器訓(xùn)練時(shí)間大大減少，同時(shí)檢測(cè)率也得到有效提高。 3.由于當(dāng)前廣義隱寫分析多為兩類隱寫分析，只能判斷隱寫的存在性，因此通過結(jié)合直接非循環(huán)圖支持向量機(jī)算法將隱寫分析特征集推廣到多類廣義隱寫分析中。這樣不僅可以檢測(cè)圖像是否