基于LSB的圖像盲隱寫分析算法研究.pdf

1、隨著數(shù)字媒體和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，隱寫術(shù)在因特網(wǎng)上得到了廣泛使用。軍事機構(gòu)、政府部門、金融機構(gòu)等涉及國計民生的重要部門采用該技術(shù)傳送機密文件，但隱寫術(shù)也很容易被惡意的個人和團體用于各種非法目的，如進行非法信息傳播等。隱寫分析技術(shù)是對隱寫術(shù)的攻擊技術(shù)，其目的是檢測秘密消息的存在與否，進而采取應(yīng)對措施來阻止隱秘通信。隱寫分析是解決非法使用隱寫術(shù)問題的關(guān)鍵技術(shù)，也是衡量隱寫安全性的一個重要手段。 本文主要對圖像LSB隱寫進行盲分析，

2、通過研究隱寫前后載體圖像統(tǒng)計特征變化情況來設(shè)計新的隱寫分析算法。主要工作內(nèi)容如下： （1）總結(jié)了國內(nèi)外隱寫分析的成果，深入研究了RS，DIH，，RQP，GPC等幾種隱寫分析算法，分析這些算法所采用的統(tǒng)計特征，并描述算法檢測思路。 （2）深入研究了圖像相鄰像素嵌入隱秘信息前后的變化規(guī)律，提出了一種新的利用相鄰像素相關(guān)性進行隱寫分析的算法。該算法根據(jù)相鄰像素的奇偶性進行分類，考慮相鄰像素對中像素值一個為奇數(shù)、另一個為偶數(shù)的情

3、況，且只需分別統(tǒng)計奇數(shù)較大的相鄰像素對的個數(shù)與偶數(shù)較大的相鄰像素對的個數(shù)，算法統(tǒng)計量小，實現(xiàn)簡單。實驗結(jié)果表明，具有較高的檢測性能。 （3）深入研究了24位真彩色圖像嵌入隱秘信息前后像素分量和的變化規(guī)律，提出了一種基于分量和頻率直方圖的檢測方法。該方法根據(jù)相鄰分量和頻率直方圖嵌入隱秘信息后逐漸趨于均勻的統(tǒng)計特征，構(gòu)造衡量相鄰分量和頻率相關(guān)性的統(tǒng)計量來判斷隱秘信息的存在。論文中給出了實驗結(jié)果，并與經(jīng)典的RQP算法進行了比較，在實用