多時間序列上挖掘框架的研究.pdf

1、時間序列是一組按時間順序排列的數(shù)據(jù)集合,它廣泛存在于商業(yè)、交通、工業(yè)等各個行業(yè),對時間序列數(shù)據(jù)進行分析,可以揭示事物運動、變化和發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律,對于人們正確認識事物并據(jù)此作出科學的決策具有重要的現(xiàn)實意義。
　　 本文的具體研究背景為熱軋控制。在軋制過程中很多異常情況大多由多個因為引起,因為之間存在著相互關(guān)聯(lián)的關(guān)系。針對此,本文提出了一個多時間序列上的挖掘框架?？蚣苁紫炔捎媚Ｊ奖硎镜姆椒▽?shù)據(jù)進行壓縮,在壓縮后的數(shù)據(jù)上進行異常檢測

2、。然后在檢測到的異常模式基礎(chǔ)上進行挖掘,從中發(fā)現(xiàn)一些對企業(yè)決策有決定性或者指導性的信息。
　　 框架中模式表示部分,通過借鑒數(shù)字圖像研究領(lǐng)域中邊緣算子的基本思想,將邊緣算子與時間序列的特點結(jié)合起來,得到了時間序列的一種分段線性表示?？蚣苤挟惓z測部分,在TOD異常模式發(fā)現(xiàn)算法的基礎(chǔ)上加入了滑動窗口的思想,以進行局部異常的檢測。在序列模式挖掘中,本框架采用一種基于PrefixSpan序列模式挖掘的改進算法(PSD算法),通過刪除非