加權(quán)模糊Petri網(wǎng)在不精確知識(shí)表示和推理中的應(yīng)用研究.pdf

1、Petri網(wǎng)作為一種高效的建模和分析工具，近年來得到了快速的發(fā)展，但是Petri網(wǎng)作為一種純理論工具，并不能適合所有領(lǐng)域的應(yīng)用需求。所以，針對(duì)不同領(lǐng)域的研究對(duì)象，很多學(xué)者提出了各種各樣改進(jìn)的Petri網(wǎng)理論，如近年來得到普遍應(yīng)用的隨機(jī)Petri網(wǎng)、著色Petri網(wǎng)等，模糊Petri網(wǎng)作為Petri網(wǎng)的一個(gè)重要分支，也越來越多地引起了人們的興趣。模糊Petri網(wǎng)由于更符合人類的思維和認(rèn)知方式，在描述和分析許多物理系統(tǒng)乃至社會(huì)系統(tǒng)的并行和并

2、發(fā)行為時(shí)具有廣泛的意義。特別是應(yīng)用在人類知識(shí)的表示和人工智能中非常合適，在這一方面，已有許多學(xué)者進(jìn)行了研究。 本文研究了基于加權(quán)模糊Petri網(wǎng)的不精確知識(shí)表示和推理的理論與方法，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了基于矩陣運(yùn)算的加權(quán)模糊Petri網(wǎng)知識(shí)推理實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，研究內(nèi)容如下： (1)對(duì)基于可信度的不確定推理模型進(jìn)行了研究，將閾值、權(quán)值引入到基于可信度的不確定推理模型中，提出了含閾值的加權(quán)CF模型；對(duì)加權(quán)模糊Petri網(wǎng)的基本概念、形

3、式化描述、分析方法等進(jìn)行了研究，擴(kuò)展了加權(quán)模糊Petri網(wǎng)中的點(diǎn)火規(guī)則、引入了補(bǔ)弧的概念使加權(quán)模糊Petri網(wǎng)適合于知識(shí)推理，并將含閾值的加權(quán)CF模型和擴(kuò)展后的加權(quán)模糊Petri網(wǎng)結(jié)合起來，用于不精確知識(shí)的表示及推理。 (2)對(duì)基于模糊Petri網(wǎng)的模糊推理算法進(jìn)行了研究，將矩陣運(yùn)算引入到推理算法中，提出了基于矩陣運(yùn)算的加權(quán)模糊Petri網(wǎng)的正、反向推理的形式化算法。 (3)研究了利用Petri網(wǎng)進(jìn)行知識(shí)一致性的維護(hù)，討