基于模糊Petri網(wǎng)的并行推理算法研究.pdf

1、模糊Petri網(wǎng)作為一種知識(shí)表示方法，不僅能合理描述不確定性、模糊、異步、并發(fā)的專(zhuān)家系統(tǒng)模型，同時(shí)又能夠用較為嚴(yán)格嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)理論進(jìn)行不確定性的推理。模糊產(chǎn)生式表示法是用一種便于理解和掌握的語(yǔ)言變量來(lái)描述專(zhuān)家系統(tǒng)知識(shí)。模糊Petri網(wǎng)的出現(xiàn)拓展了Petri網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域，基于模糊Petri網(wǎng)的推理算法的研究也越來(lái)越重要，自1965年以來(lái)，學(xué)者們已經(jīng)提出了多種模糊推理方法。本文是在基于現(xiàn)有的模糊推理算法的前提下提出了一種新的雙向并行推理算法并

2、且用C/C++編程實(shí)現(xiàn)算法的推理過(guò)程。
　　基于模糊Petri網(wǎng)的正向推理算法是從初始置信度出發(fā)推出全部庫(kù)所的新置信度值，充分體現(xiàn)了模糊Petri網(wǎng)的并行表達(dá)能力。反向推理方法是從目標(biāo)庫(kù)所出發(fā)求得相關(guān)聯(lián)庫(kù)所的新置信度值，具有較強(qiáng)的實(shí)時(shí)性，但是其適用范圍比較小。本論文是在正反兩個(gè)方向的前提下提出了一種改進(jìn)的基于模糊Petri網(wǎng)的雙向并行推理算法?；谀：齈etri網(wǎng)的并行矩陣推理方法的時(shí)間復(fù)雜度與矩陣的維數(shù)有關(guān)，如果矩陣維數(shù)越大，則