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1、近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷更新與發(fā)展,大型醫(yī)療設(shè)備在臨床影像診斷的優(yōu)勢(shì)愈加體現(xiàn)。其中,計(jì)算機(jī)X射線斷層攝影(Computer X-ray Tomography,CT)技術(shù)在肺部成像方面使用最為普遍,可以為肺部結(jié)構(gòu)和周圍組織提供動(dòng)態(tài)范圍寬和空間分辨率高的影像,被廣泛用于評(píng)估診斷許多肺部疾病以及前期檢查,諸如肺癌,肺栓塞以及肺結(jié)節(jié)的檢測(cè)等。在進(jìn)行胸部計(jì)算機(jī)斷層掃描后,肺部實(shí)質(zhì)部分的自動(dòng)分割提取是利用CAD(Computer Aided D
2、iagnosis,計(jì)算機(jī)輔助診斷)技術(shù)對(duì)胸部CT圖片進(jìn)行后續(xù)分析的基本前提,它對(duì)于肺部疾病的早期檢測(cè)以及肺部局部區(qū)域的功能分析(如肺部密度分析,氣管分析及肺隔膜力學(xué)分析等)具有重要意義,可以減少大量不必要的計(jì)算時(shí)間和無(wú)關(guān)聯(lián)結(jié)果。除了作為CAD(計(jì)算機(jī)輔助診斷)的重要預(yù)處理步驟應(yīng)用外,進(jìn)行三維圖像數(shù)據(jù)可視化的首要步驟也需要對(duì)肺實(shí)質(zhì)進(jìn)行分割。對(duì)于肺部區(qū)域精確分割的要求是雙重的。首先,不斷推動(dòng)胸部CT計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)發(fā)展的病理學(xué)仍然占有主導(dǎo)
3、地位,對(duì)肺部分割結(jié)果有著重要影響,使得分割方法被設(shè)定為去適應(yīng)CT圖像中肺部區(qū)域的臨床預(yù)期形狀大小。第二,最終肺部分割結(jié)果必須是完整的,能夠保證肺部邊緣可以被準(zhǔn)確檢測(cè)出來(lái)。因?yàn)橐恍┓钦P螒B(tài)比如像肺部結(jié)節(jié)會(huì)存在于肺部區(qū)域的最外圍,如果沒有將整個(gè)肺部完全分割出來(lái),這些非正常組織會(huì)丟失而影響到接下來(lái)的肺部體數(shù)據(jù)定量分析,造成病情誤判斷,直接影響臨床實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。因此,所設(shè)計(jì)的肺部分割算法應(yīng)該具有普遍適應(yīng)性,能夠準(zhǔn)確快速的從胸部CT圖片中分割出
4、肺實(shí)質(zhì),并克服分割過程中產(chǎn)生的遺漏問題,使之可用于臨床正常病例。而對(duì)于特殊需求,則根據(jù)不同情況對(duì)算法進(jìn)行相應(yīng)修正。
本文對(duì)肺部分割算法進(jìn)行了相關(guān)研究,主要討論了肺實(shí)質(zhì)分割過程的關(guān)鍵技術(shù),提出一種多算法融合的適用于胸部CT圖像的自動(dòng)肺部區(qū)域分割方法:⑴預(yù)處理增強(qiáng)圖像質(zhì)量。首先選取中值濾波和直方圖均衡化方法對(duì)原始CT圖像進(jìn)行預(yù)處理,減少圖像噪音并提高圖像對(duì)比度,為后續(xù)分割過程提供保證;⑵初步分割。兩次運(yùn)用區(qū)域增長(zhǎng)技術(shù)先后去除肺
5、部CT圖像中的背景和氣管/支氣管干擾信息,提取出肺部圖像。在此步驟中,根據(jù)肺部CT圖像的解剖結(jié)構(gòu)特性實(shí)現(xiàn)種子點(diǎn)自動(dòng)選取并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng),減少了人工干預(yù)帶來(lái)的誤差;⑶分離左右肺。根據(jù)分割結(jié)果在肺部粘連的上肺區(qū)使用行掃描方法獲取邊緣點(diǎn)個(gè)數(shù),并取行中間點(diǎn)擬合生成邊界信息,分離出左右肺。此步驟在局部區(qū)域進(jìn)行操作,減少了處理時(shí)間,提高了分割效率;⑷肺部邊緣修補(bǔ)。針對(duì)肺實(shí)質(zhì)內(nèi)部的間隙孔洞以及邊緣上的缺口所造成的肺結(jié)節(jié)丟失,本文利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
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