基于區(qū)域生長的肝臟CT圖像腫瘤分割方法研究.pdf

1、腹部CT圖像是進行肝臟腫瘤檢查最常見的成像技術(shù)。作為一種計算機輔助技術(shù)，它有助于醫(yī)生獲得腫瘤的大小、多少、位置等信息?；诟共緾T圖像的肝臟腫瘤分割，主要是指將肝臟腫瘤從圖像中準確分割出來。醫(yī)生通過分析圖像的分割結(jié)果，制定手術(shù)方案。因此，將肝臟腫瘤從腹部CT圖像中準確分割出來具有十分的重要意義。
　　本文首先研究了腹部CT圖像的特點，分析了目前常用的醫(yī)學(xué)圖像分割算法，選擇了區(qū)域生長算法進行肝臟腫瘤分割。因為區(qū)域生長算法非常適用于內(nèi)

2、部特征均勻的腫瘤或傷口等結(jié)構(gòu)圖像的分割。利用該算法進行圖像分割，可以使分割后的區(qū)域在空間上具有緊密性。然后本文具體分析了傳統(tǒng)區(qū)域生長算法的原理、優(yōu)缺點，發(fā)現(xiàn)將它應(yīng)用于肝臟腫瘤CT圖像分割存在兩個難題:一是初始種子點位置的選擇。如果人工手動選擇種子點，耗時耗力，并且算法不易推廣使用。二是生長準則的制定。生長準則制定的好壞直接影響著分割結(jié)果。
　　針對上述問題，本文提出了一種自動選擇種子點的改進的區(qū)域生長算法，以實現(xiàn)從腹部CT圖像自動