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文檔簡介
1、本文主要針對航空或者航天的可見光遙感圖像中水上橋梁目標的識別算法進行研究,提出基本橋梁識別算法和多分辨率分析識別橋梁的方法。 在基本橋梁識別算法中,首先建立橋梁及其場景的知識模型;對圖像進行有選擇的灰度值線性拉伸,增強感興趣的灰度值范圍的對比度;然后采用灰度值選擇+迭代閾值+自定義方差的分割方法提取水域,充分利用橋梁和河流的空間關(guān)系,根據(jù)河流穿越圖像邊界的特征,采用閉運算連通河流,通過檢測連通后區(qū)域穿越邊界次數(shù)增加或面積增大來迅
2、速對圖像中是否含有存在橋梁的河流做出簡單判斷,同時也縮小了目標搜索的范圍;之后通過二次分割,利用橋梁經(jīng)過同一條河流的兩條河岸線(包括河岸線合并的情況)等知識,采用假設(shè)驗證的方法識別橋梁,并最終得到關(guān)于橋梁的定量化描述。每一步的處理都在知識的引導(dǎo)下進行,基本操作主要包括快速的鏈碼跟蹤算法、基于鏈碼描述的輪廓填充算法和基于鏈碼的開閉運算,檢測速度快。 針對基本算法對橋梁寬度的限制,同時也為了提高速度,提出了多分辨率分析的方法:其通過
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