?？漳繕?biāo)識(shí)別算法研究及DirectShow實(shí)現(xiàn).pdf

1、目標(biāo)識(shí)別是當(dāng)今一個(gè)方興未艾的技術(shù)領(lǐng)域，在信息業(yè)正顯示出它極大的應(yīng)用前景。本文主要對(duì)?？毡尘跋碌哪繕?biāo)識(shí)別算法進(jìn)行研究。?？毡尘跋拢捎诳諝庵兴畾?、背景光等多種因素的影響，圖像質(zhì)量差，目標(biāo)信息不詳細(xì)。因此，研究在?？諒?fù)雜背景條件下的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)，對(duì)獲取高質(zhì)量海面目標(biāo)信息具有非常重要的意義。 本文采用微軟成熟的DirectShow技術(shù)實(shí)現(xiàn)海空背景下視頻圖像的目標(biāo)識(shí)別，并設(shè)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)。首先介紹了DirectShow技術(shù)的整體框架與基本情

2、況。其次，針對(duì)原始視頻文件中存在的大量噪聲，進(jìn)行圖像預(yù)處理，有效地降低了噪聲，有利于后續(xù)的檢測(cè)。然后，提出了一種基于行均值和列均值的圖像識(shí)別算法。這種算法以圖像行灰度差異與列狄度差異為基礎(chǔ)，將目標(biāo)定位在一個(gè)較小的范圍中，然后使用階躍形邊緣檢測(cè)算法對(duì)分割后的圖像進(jìn)行目標(biāo)精確識(shí)別。本算法邏輯簡(jiǎn)單，運(yùn)行速度快，完全可以支持實(shí)時(shí)視頻處理，目標(biāo)識(shí)別效果令人滿意。接著，使用C＃語(yǔ)言編寫(xiě)了針對(duì)?？毡尘疤攸c(diǎn)的通用圖像處理軟件，對(duì)本文提出的基于行均值列均