典型農(nóng)作物葉部病害計(jì)算機(jī)圖象識別方法的研究.pdf

1、 本研究以計(jì)算機(jī)圖象處理技術(shù)為手段，依據(jù)農(nóng)作物病害圖象的特點(diǎn)，采用改進(jìn)的矢量中值濾波方法對原始圖象進(jìn)行預(yù)處理，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)模式識別方法和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論對濾波后的圖象進(jìn)行分割。然后分別基于農(nóng)作物病害圖象的紋理特征、病斑的形狀和顏色特征進(jìn)行病害的識別。最后，研究了農(nóng)作物復(fù)合病害的識別方法。文章主要內(nèi)容如下：1.采用計(jì)算機(jī)圖象處理技術(shù)，建立適于農(nóng)作物病害識別的計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)，并針對農(nóng)作物病害圖象的特點(diǎn)，利用農(nóng)作物葉部病斑的顏色信息，將矢量中值

2、濾波方法應(yīng)用于農(nóng)作物病害圖象的預(yù)處理中，并在此基礎(chǔ)上對矢量中值濾波方法進(jìn)行了改進(jìn)。2.針對農(nóng)作物病害圖象的特點(diǎn)，利用葉部病斑的顏色信息，采用RGB顏色空間，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)模式識別的Fisher線性判決法，對農(nóng)作物病害彩色圖象進(jìn)行真彩色分割。3.根據(jù)農(nóng)作物病害葉部彩色圖象的紋理特點(diǎn)，利用色度矩作為病害葉部彩色圖象的紋理特征向量，將支持向量機(jī)識別方法應(yīng)用于病害的識別。4.針對農(nóng)作物病害葉部病斑形狀特點(diǎn)，利用圓度、形態(tài)復(fù)雜性、伸長度、凹性率作為病害

3、葉部病斑的形狀特征向量，應(yīng)用支持向量機(jī)識別方法對農(nóng)作物病害進(jìn)行識別。5.針對農(nóng)作物病害葉部病斑顏色特點(diǎn)，采用L*a*b*顏色系統(tǒng)中L*、a*、b*作為農(nóng)作物病害葉部病斑的顏色特征向量，運(yùn)用支持向量機(jī)識別方法對農(nóng)作物病害進(jìn)行識別。6.針對農(nóng)作物復(fù)合病害葉部彩色圖象的紋理特點(diǎn)，利用色度矩作為紋理特征向量，將支持向量機(jī)識別方法應(yīng)用于農(nóng)作物復(fù)合病害的識別。本研究為我國農(nóng)作物保護(hù)智能化、自動化監(jiān)測與變量噴藥和農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)的農(nóng)作物病害遠(yuǎn)程診斷提供了重