智能控制優(yōu)化理論在火電廠監(jiān)控信息系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、隨著科學技術(shù)的發(fā)展，火電設備趨向于高參數(shù)、火容量、復雜化，其安全經(jīng)濟運行對社會的影響也越來越大，伴隨著電力體制改革的深入展開，各電廠必須把電力生產(chǎn)的安全性和經(jīng)濟性并重，優(yōu)化生產(chǎn)過程，SIS系統(tǒng)的出現(xiàn)成為必然。由于火電廠總體結(jié)構(gòu)和研究對象物理化學過程的復雜性，目前SIs系統(tǒng)各子系統(tǒng)功能模塊的建模實現(xiàn)等方面的研究還存在許多不盡人意的地方。這些問題的深入研究對促進SIS系統(tǒng)在我國火電廠的應用發(fā)展有著重要的意義。 SIS系統(tǒng)中的“機組經(jīng)

2、濟負荷分配”模塊是保證機組經(jīng)濟運行的重要模塊。微粒群算法是一種基于疊代的優(yōu)化算法，簡單易于實現(xiàn)；本文將微粒群算法應用在SIS系統(tǒng)中的“機組經(jīng)濟負荷分配”模塊中，并對該算法提出一些改進的措施，以加快收斂。 SIS系統(tǒng)的“控制回路優(yōu)化模塊”是另外一個保證火電廠經(jīng)濟運行的重要模塊。本文將微粒群優(yōu)化算法、模糊控制和生物免疫系統(tǒng)反饋機理與傳統(tǒng)的PID控制相結(jié)合，提出了用微粒群整定的模糊免疫P1D控制算法。經(jīng)過熱汽溫控制系統(tǒng)仿真試驗證明，用

3、微粒群算法整定的模糊免疫PID控制系統(tǒng)比常規(guī)的PID有更好的控制效果。 隨著社會的發(fā)展，電力環(huán)保越來越受重視，很多火電廠都投入了大量資金用于煙氣脫硫，但是很多電廠的脫硫系統(tǒng)還是因為故障多而導致設備的可用率不高。所以本文研究在SIS系統(tǒng)中加入濕法脫硫故障診斷模塊，并且完成了該故障診斷專家系統(tǒng)框架的構(gòu)建工作：通過專家咨詢，現(xiàn)場調(diào)研，查閱資料，分析研究了濕法脫硫工藝的故障現(xiàn)象、可能原因及其處理方法進行了分析研究；為了適應于專家經(jīng)驗知識

4、模糊性的特點，本文使用了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的診斷推理模型。 為了適應我國電廠檢修制度從對設備實行事后檢修、預防性計劃維修到狀態(tài)檢修的改革，通過建立SIS系統(tǒng)很好完成了狀態(tài)監(jiān)測的功能的基礎上，本文在故障診斷系統(tǒng)中加入故障預測功能模塊，該模塊采用了二階自回歸預測模型和三階多項式擬合外推預測模型的線性組合預測，并采用改進微粒群算法來求解每種模型的權(quán)重，仿真實例證明本預測功能模塊比采用單獨的預測模型和等分權(quán)重的線性組合預測模型的預測精