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文檔簡介
1、在無人值守變電站的紅外監(jiān)測系統(tǒng)中，故障診斷和報警是系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，電力系統(tǒng)一直期望對電氣設(shè)備的隱患故障實現(xiàn)自動檢測的功能。雖然紅外診斷技術(shù)是一種集光電成像技術(shù)、計算機技術(shù)和圖像處理分析技術(shù)于一身的在線監(jiān)測式高新技術(shù)，但目前所開發(fā)的少數(shù)功能軟件中，大多是以熱像儀的基本功能為中心的，并且都處在初級階段，不能達(dá)到對電氣設(shè)備的隱患故障進(jìn)行自動診斷的要求。本文研究的重點是如何應(yīng)用紅外圖像的處理技術(shù)，準(zhǔn)確地檢測出電氣設(shè)備的邊緣信息，實現(xiàn)對目標(biāo)區(qū)域的
2、有效劃分，并進(jìn)一步對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行故障判別，以探求一種有效的電氣設(shè)備故障分析方法。由于圖像分割效果的優(yōu)劣直接關(guān)系到分析理解的正確與否，而邊緣又是分割問題中重要的特征參數(shù)，所以，提取故障區(qū)域的邊緣信息成為核心問題。 文中主要研究了J.Shen的邊緣檢測理論，并對當(dāng)前三種經(jīng)典的邊緣檢測方法進(jìn)行比較分析；然后針對紅外圖像的特點，提出了一種基于J.Shen邊緣檢測理論融合正交Gaussian-Hermite矩與最佳指數(shù)濾波器ISEF的方法
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