基于結(jié)構(gòu)張量的彩色圖像邊緣檢測方法研究.pdf

1、邊緣檢測是計算機視覺和圖像處理中重要任務之一,檢測出來的邊界不僅反映了圖像的某些重要特征,也為后續(xù)的圖像處理提供了一些先驗知識。從圖像特別是彩色圖像中檢測出邊緣是一項充滿挑戰(zhàn)性的任務。研究彩色圖像邊緣檢測方法,提高邊緣檢測的質(zhì)量,可以為后續(xù)的圖像處理、分析和理解等工作奠定良好的基礎(chǔ)。
　　邊緣是圖像信息不連續(xù)性和差異性的體現(xiàn),可采用梯度來刻畫。計算圖像中各像素點的梯度也就成為了邊緣檢測的核心問題。對于彩色圖像而言,考慮了顏色通道之

2、間的耦合性及其相互作用,基于結(jié)構(gòu)張量的梯度計算方法比簡單對三個顏色通道分別計算梯度再整合的方法要好。然而結(jié)構(gòu)張量計算出來的梯度模值一般不具備旋轉(zhuǎn)不變性,即同一邊緣處在旋轉(zhuǎn)前后用結(jié)構(gòu)張量計算出來的梯度模值不一致,不具備各向同性。針對這一問題,設計了一種具有旋轉(zhuǎn)不變性的基于結(jié)構(gòu)張量的梯度模值計算方法。先采用結(jié)構(gòu)張量計算出梯度方向,然后在垂直于梯度的方向上使用高斯平滑以抵抗噪聲的干擾,之后再沿著梯度的方向使用高斯差分計算出來的梯度模值。在計算