版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、電子郵件是互聯(lián)網(wǎng)的最重要應(yīng)用之一。它在給人們?nèi)粘9ぷ骱蜕顜?lái)很大便利的同時(shí),也帶來(lái)了一種令人討厭的副產(chǎn)品——垃圾郵件。隨著垃圾郵件越來(lái)越泛濫,人們?cè)诩夹g(shù)和法律方面都進(jìn)行了不斷的努力,垃圾郵件已經(jīng)得到了一定的控制。 垃圾郵件過濾的主要技術(shù)包括白名單與黑名單技術(shù)、規(guī)則過濾、基于關(guān)鍵詞匹配的內(nèi)容掃描,以及基于內(nèi)容的文本分類方法等。目前的垃圾郵件過濾系統(tǒng)如貝葉斯過濾系統(tǒng)等,從過濾效果來(lái)看,并不是十分理想,存在的主要問題是將非垃圾郵件判
2、定為垃圾郵件的幾率較高,使用戶寧愿接收到垃圾郵件也不愿意使用郵件過濾系統(tǒng)?;诖植诩睦]件過濾是一種基于規(guī)則的內(nèi)容過濾方法,將粗糙集理論用于垃圾郵件過濾是一個(gè)新的研究方向,可以降低垃圾郵件錯(cuò)判率。 本文的選題正是基于上述背景,本文的工作主要包括以下幾個(gè)方面:1.給出了垃圾郵件的定義,探討了垃圾郵件的危害; 2.分析并總結(jié)了當(dāng)前主要的垃圾郵件過濾技術(shù),對(duì)常用郵件分類方法的基本原理及分類準(zhǔn)確率進(jìn)行了介紹; 3.介
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于粗糙集的最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯垃圾郵件過濾算法的研究.pdf
- 基于Rough集的垃圾郵件過濾技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于內(nèi)容的垃圾郵件過濾研究.pdf
- 基于內(nèi)容的垃圾郵件過濾方法研究
- 基于SVM的垃圾郵件過濾的研究.pdf
- 基于SVM的中文垃圾郵件過濾.pdf
- 基于內(nèi)容的垃圾郵件過濾方法研究.pdf
- 基于決策粗糙集的個(gè)性化郵件過濾方法.pdf
- 垃圾郵件過濾技術(shù)的研究.pdf
- 基于NMF垃圾郵件過濾系統(tǒng)研究.pdf
- 垃圾郵件過濾技術(shù)算法研究.pdf
- 基于本體的垃圾郵件過濾技術(shù)研究.pdf
- 基于免疫的垃圾郵件過濾技術(shù)研究.pdf
- 基于句子摘要算法的垃圾郵件過濾研究.pdf
- 基于Agent的垃圾郵件過濾技術(shù)研究.pdf
- 垃圾郵件的分析與過濾.pdf
- 中文垃圾郵件過濾技術(shù)的研究.pdf
- 圖像垃圾郵件過濾技術(shù)的研究.pdf
- 圖片垃圾郵件過濾系統(tǒng).pdf
- 基于語(yǔ)義的垃圾郵件過濾技術(shù)的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論