基于免疫的垃圾郵件過濾技術(shù)研究.pdf

1、隨著電子郵件日益廣泛的應(yīng)用，如何有效解決嚴(yán)重的垃圾郵件問題，以提高人們工作效率，降低網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，減少人們損失，已經(jīng)成為業(yè)界迫在眉睫的緊要任務(wù)。人工免疫是當(dāng)前計(jì)算智能領(lǐng)域的新興研究熱點(diǎn)。研究與開發(fā)基于免疫的系統(tǒng)將會(huì)很大程度地提高免疫技術(shù)的應(yīng)用能力，適應(yīng)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以及人工免疫系統(tǒng)的發(fā)展。 基于上述分析，本文從電子郵件基本理論出發(fā)，詳細(xì)分析當(dāng)今常用的幾種反垃圾郵件技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，并深入研究人工免疫系統(tǒng)及其核心算法，如陰性選擇算法和

2、克隆算法。在此基礎(chǔ)上，本文提出一種基于人工免疫的垃圾郵件過濾技術(shù)，以提升垃圾郵件過濾技術(shù)的性能。其中，人工免疫算法是新的垃圾郵件過濾技術(shù)的核心，使新技術(shù)具備更好的特性，如自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和魯棒性等。 課題的研究重點(diǎn)是免疫理論在垃圾郵件過濾器中的應(yīng)用，針對郵件過濾系統(tǒng)的特點(diǎn)，做如下工作：第一、改進(jìn)字符串匹配機(jī)制。第二、改進(jìn)新抗體生成算法。第三、改進(jìn)克隆算法，使算法更符合垃圾郵件過濾系統(tǒng)。第四、通過實(shí)驗(yàn)分析系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性與自適應(yīng)性，并分