基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測算法研究.pdf

1、本文在對國內(nèi)外人臉檢測研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜合與分析的基礎(chǔ)上，研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測算法。在對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最優(yōu)的缺陷進(jìn)行研究之后，提出了利用粒子群優(yōu)化算法對BP學(xué)習(xí)算法進(jìn)行改進(jìn)，并以改進(jìn)的學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)人臉檢測系統(tǒng)。全文主要內(nèi)容如下： (1)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本機(jī)理和結(jié)構(gòu)進(jìn)行了探討，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本應(yīng)用并對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法，尤其BP學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了深入分析。 (2)針對灰度圖像以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具實現(xiàn)人臉檢測系統(tǒng)。

2、主要研究了系統(tǒng)實現(xiàn)過程中人臉樣本的選取、樣本的預(yù)處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練、人臉的檢測等過程中的問題及解決方法。實驗證明，所實現(xiàn)的人臉檢測系統(tǒng)具有較好的檢測效率，并具有一定的魯棒性。 (3)針對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最優(yōu)的缺陷，在一定程度上影響到人臉檢測系統(tǒng)檢測性能的問題，引入了量子粒子群優(yōu)化算法對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法進(jìn)行改進(jìn)，并以改進(jìn)后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)人臉檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)達(dá)到了一定的預(yù)期效果。 (4)提出