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文檔簡(jiǎn)介
1、本文在對(duì)國內(nèi)外人臉檢測(cè)研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜合與分析的基礎(chǔ)上,研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測(cè)算法。在對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最優(yōu)的缺陷進(jìn)行研究之后,提出了利用粒子群優(yōu)化算法對(duì)BP學(xué)習(xí)算法進(jìn)行改進(jìn),并以改進(jìn)的學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)系統(tǒng)。全文主要內(nèi)容如下: (1)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本機(jī)理和結(jié)構(gòu)進(jìn)行了探討,介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本應(yīng)用并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法,尤其BP學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了深入分析。 (2)針對(duì)灰度圖像以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)系統(tǒng)。
2、主要研究了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程中人臉樣本的選取、樣本的預(yù)處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練、人臉的檢測(cè)等過程中的問題及解決方法。實(shí)驗(yàn)證明,所實(shí)現(xiàn)的人臉檢測(cè)系統(tǒng)具有較好的檢測(cè)效率,并具有一定的魯棒性。 (3)針對(duì)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最優(yōu)的缺陷,在一定程度上影響到人臉檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)性能的問題,引入了量子粒子群優(yōu)化算法對(duì)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法進(jìn)行改進(jìn),并以改進(jìn)后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)達(dá)到了一定的預(yù)期效果。 (4)提出
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