基于膚色模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測(cè)算法研究.pdf

1、人臉檢測(cè)問(wèn)題最初是作為自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)的定位環(huán)節(jié)被提出，它是在輸入圖像中確定所有人臉位置、大小、位姿的過(guò)程。近年來(lái)，隨著智能化信息處理技術(shù)的發(fā)展，其在模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域受到普遍重視，已成為一個(gè)十分活躍的研究方向。 本文構(gòu)建了一種包含膚色的層次式由粗到精的人臉圖像檢測(cè)模式，將膚色粗檢測(cè)、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)擊中擊不中變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證結(jié)合起來(lái)，逐步排除，一步一步縮小搜索區(qū)域，實(shí)現(xiàn)彩色靜止圖像中單個(gè)或多個(gè)人臉的檢測(cè)與定位。 首先

2、利用膚色在色度空間中的聚類特征，通過(guò)收集一定數(shù)量的樣本選擇彩色空間并建立合適的膚色模型，然后采用分割算法對(duì)膚色區(qū)域進(jìn)行分割。初步地將圖像中絕大多數(shù)的膚色區(qū)域與背景區(qū)分開來(lái)，并進(jìn)行判斷、篩選，減少了待檢測(cè)圖像大小，為下一步人臉驗(yàn)證確定候選區(qū)域。 進(jìn)行了膚色粗檢測(cè)之后，進(jìn)一步驗(yàn)證人臉的存在，這也是本文要研究的重點(diǎn)。將人臉候選區(qū)域進(jìn)行預(yù)處理并經(jīng)過(guò)形態(tài)學(xué)擊中擊不中變換(HMT)后，對(duì)于人臉這類復(fù)雜、難以顯式描述的檢測(cè)模式，其基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)