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文檔簡介
1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)涉及傳感器技術(shù)、微機電技術(shù)、分布式信息處理技術(shù)和無線通信技術(shù)等眾多學科,已經(jīng)成為當前IT領(lǐng)域研究的熱點之一。由于具有網(wǎng)絡(luò)自組織、覆蓋面廣、高容錯性等優(yōu)點,以及組網(wǎng)成本低、構(gòu)建靈活、方便等特點,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)正在發(fā)展成為一種獲取信息的新興手段,在軍事和民用等領(lǐng)域有著極為廣泛的應(yīng)用。隨著無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟,其應(yīng)用將會愈加廣泛。
由于網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點自身的精確定位是提供監(jiān)測事件位置信息的前提,所以節(jié)點定位技術(shù)
2、是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的一項核心支撐技術(shù)。節(jié)點定位技術(shù)的研究對于提高無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的整體性能和保證其可靠性有著重要的理論意義和應(yīng)用價值。但是迄今為止,定位精度仍未達到令人滿意的程度,尤其是在存在干擾的情況下,定位精度還有待提高。
本文首先論述了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)的基本原理、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法的分類、性能評價指標。接下來針對傳統(tǒng)的基于RSSI(ReceivedSignalStrengthIndicator)定位算法在非理想環(huán)
3、境下定位精度較低的缺點,提出了一種基于RSSI校驗和彈簧模型優(yōu)化的節(jié)點定位算法CLSSM(CollaborativeLocalizationSchemeFromSpringModel)。該算法通過為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)建立彈簧模型(SpringModel,SM),利用基于連通性的彈簧模型對RSSI校驗算法的結(jié)果進行優(yōu)化,從而提高了算法的定位精度。仿真實驗結(jié)果表明,在相同的實驗環(huán)境下CLSSM算法要優(yōu)于傳統(tǒng)的RSSI定位算法。尤其在定位精度方面
4、,CLSSM算法比RSSI校驗算法提高了約19%。
本文還深入研究了移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位技術(shù),提出了EMCB(EnhancedMonteCarloLocalizationBoxed)定位算法。該算法在蒙特卡洛箱(MonteCarloLocalizationBoxed,MCB)算法基礎(chǔ)之上,借鑒遺傳算法的思想,將遺傳算法中的交叉和變異操作引入到樣本的選擇過程中,對樣本進行優(yōu)化,使樣本選擇向后驗密度值較大的區(qū)域轉(zhuǎn)移,從而有效
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