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文檔簡介
1、隨著計(jì)算能力的提高和數(shù)值方法的發(fā)展,單片微波集成電路(MMIC)和微帶天線的嚴(yán)格全波分析有了可能。在所有的數(shù)值方法中,采用混合位積分方程(MPIE)的空域矩量法(MoM)被認(rèn)為是處理這種平面復(fù)雜結(jié)構(gòu)最為強(qiáng)有力的工具之一。 本文采用了兩種快速算法來減少矩量法的內(nèi)存需求和計(jì)算復(fù)雜度。一種是快速傅立葉變換(FFT)加速算法。此方法可以追溯到眾所周知的共軛梯度快速傅立葉變換(CG-FFT)方法,但它存在必須等間距離散的限制。為了克服這個
2、缺陷,應(yīng)用了另一種快速算法即自適應(yīng)積分方法(AIM),它既保留了三角元基函數(shù)精確建模的能力又具備CG-FFT方法的優(yōu)點(diǎn)。這兩種算法都將存儲量減少到了O(IN),而計(jì)算復(fù)雜度降低到了O(NlogN),其中Ⅳ是未知數(shù)的個數(shù)。然而,F(xiàn)FT技術(shù)并不能減少Krylov子空間迭代解法的迭代步數(shù),它是由積分算子或離散線性系統(tǒng)矩陣的譜特性決定的。文中采用了幾種預(yù)條件技術(shù)來降低算子方程的條件數(shù)。 通過上述這些措施,提出了幾種分析微帶結(jié)構(gòu)的快速積分
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