指紋圖像分割及增強(qiáng)研究.pdf

1、隨著計算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，指紋識別技術(shù)已經(jīng)感為目前國內(nèi)外生物識別技術(shù)領(lǐng)域研究的一個熱點，具有相當(dāng)廣闊的應(yīng)用前景?，F(xiàn)代化的指紋識別技術(shù)能在極短的時間內(nèi)完成任何人的身份認(rèn)證，被廣泛應(yīng)用于公安、司法、銀行、證券、考生身份鑒別、單位考勤等領(lǐng)域，可以說指紋識別實現(xiàn)了身份鑒定領(lǐng)域的世紀(jì)革命，正逐步替代傳統(tǒng)的基于標(biāo)志的身份認(rèn)證技術(shù)。 本文總結(jié)了指紋圖像分割及增強(qiáng)的一些常用算法，重點研究了以下內(nèi)容并做出了相關(guān)改進(jìn)。 1)指紋圖像分割：本

2、文結(jié)合指紋圖像的規(guī)律，改進(jìn)了塊聚類度算法，使得指紋圖像的分割不僅較為準(zhǔn)確而且更加快速。本文還實現(xiàn)了基于復(fù)數(shù)Gabor濾波器的分割算法，并與改進(jìn)的塊聚類度算法進(jìn)行了結(jié)果比較。 2)核心點檢測：本文設(shè)計了一種新的多尺度圓形區(qū)域模型，能夠準(zhǔn)確計算核心點的方向。在檢測核心點時，本文用了Poincare index算法和基于連續(xù)方向場的多尺度算法，并對兩種算法的結(jié)果進(jìn)行了比較。 3)指紋圖像增強(qiáng)：本文設(shè)計了一種新的復(fù)合濾波器，使得