灰度指紋圖像增強系統(tǒng).pdf

1、指紋作為一種獨特的身份特征已經在很長一段時間內得到了廣泛應用.政府機構(如公安系統(tǒng))及許多需要高度安全的場所不斷收集大量的指紋圖像以用于傳輸、存儲和自動分析識別.本文所述的部分是指紋圖像的預處理和增強方面的一些研究工作.去除指紋圖像中的背景以及不可恢復區(qū)域,可以縮短圖像預處理時間,提高特征提取的準確率.本文提出了一種基于二維最大類間方差的指紋圖像分割算法.首先利用指紋方向一致性特征將指紋圖像轉換成具有較大灰度均勻區(qū)域的灰度圖像.然后運用

2、二維最大類間方差法對變換后的圖像進行分割,提取出了指紋紋線區(qū)域.最后利用格雷厄姆凸殼算法對提取出的指紋前景輪廓線進行平滑.基于指紋圖像的頻譜特性,我們采用了具有良好的方向和頻率選擇特性的Gabor濾波器對指紋圖像進行增強處理.采用最小均值平方估計法估計局部區(qū)域中紋線的主導方向;灰度投影分析法估計局部區(qū)域的紋線頻率.根據求得的紋線方向和紋線頻率設置Gabor濾波器模板,對指紋圖像進行濾波處理.另外,在奇異點區(qū)域,我們采用了一個方向無關性的