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文檔簡介
1、指紋作為一種獨特的身份特征已經(jīng)在很長一段時間內(nèi)得到了廣泛應(yīng)用.政府機構(gòu)(如公安系統(tǒng))及許多需要高度安全的場所不斷收集大量的指紋圖像以用于傳輸、存儲和自動分析識別.本文所述的部分是指紋圖像的預(yù)處理和增強方面的一些研究工作.去除指紋圖像中的背景以及不可恢復(fù)區(qū)域,可以縮短圖像預(yù)處理時間,提高特征提取的準(zhǔn)確率.本文提出了一種基于二維最大類間方差的指紋圖像分割算法.首先利用指紋方向一致性特征將指紋圖像轉(zhuǎn)換成具有較大灰度均勻區(qū)域的灰度圖像.然后運用
2、二維最大類間方差法對變換后的圖像進行分割,提取出了指紋紋線區(qū)域.最后利用格雷厄姆凸殼算法對提取出的指紋前景輪廓線進行平滑.基于指紋圖像的頻譜特性,我們采用了具有良好的方向和頻率選擇特性的Gabor濾波器對指紋圖像進行增強處理.采用最小均值平方估計法估計局部區(qū)域中紋線的主導(dǎo)方向;灰度投影分析法估計局部區(qū)域的紋線頻率.根據(jù)求得的紋線方向和紋線頻率設(shè)置Gabor濾波器模板,對指紋圖像進行濾波處理.另外,在奇異點區(qū)域,我們采用了一個方向無關(guān)性的
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