MIMO信道容量和檢測(cè)算法的研究.pdf

1、“任何人在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)以任何方式與任何人進(jìn)行通信”這一人類(lèi)通信的最高目標(biāo)給未來(lái)的移動(dòng)通信技術(shù)提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。多輸入多輸出(MIMO)技術(shù)作為新一代移動(dòng)通信系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一，能夠極大改善無(wú)線通信的頻譜效率和通信可靠性，為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。垂直分層空時(shí)碼(V-BALST)系統(tǒng)是MIMO系統(tǒng)中最具代表性的一種，以其簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)和極高的頻譜利用率而備受關(guān)注，它的難點(diǎn)是接收端的檢測(cè)。本文就是針對(duì)V-BALST系統(tǒng)接收端

2、的檢測(cè)算法進(jìn)行研究。主要內(nèi)容如下：
　　 ⑴MIMO技術(shù)的潛力在于它能為無(wú)線通信系統(tǒng)提供巨大的容量。首先針對(duì)獨(dú)立的MIMO信道，討論了平均分配發(fā)射功率的MIMO信道容量和自適應(yīng)功率分配的MIMO信道容量。但在實(shí)際中天線之間存在相關(guān)性，本文接著分析了影響天線相關(guān)性的一些因素對(duì)MIMO容量的影響并給出了仿真結(jié)果。
　　 ⑵建立平衰落MIMO信道下的V-BALST系統(tǒng)模型，分析原有的幾種檢測(cè)算法，ML算法性能最優(yōu)，但復(fù)雜度最高

3、，排序的MMSE-SIC算法性能次優(yōu)，算法復(fù)雜度適中，但是性能和ML算法相比還是有一定的差距。接著討論了天線數(shù)目不同對(duì)檢測(cè)性能的影響，得出收發(fā)天線數(shù)目差異越大，檢測(cè)性能越好。針對(duì)等天線收發(fā)的情況，本文將ML算法和排序的MMSE-SIC算法結(jié)合起來(lái)提出一種改進(jìn)的算法，該算法在性能和復(fù)雜度之間取得了折衷。
　　 ⑶由于OFDM技術(shù)可以有效抵抗頻率選擇性衰落，本文首先建立頻率選擇性MIMO信道下的OFDM-V-BALST系統(tǒng)模型，借鑒